python self

最近在看python的一些代码,学习并且要掌握这些在短期内还是有一点难度的,日积月累,浮躁是个大问题。对于一个基本没从事过开发的我来说,看到python self这个值的时候很不理解,也不知道它的含义是什么,后面经查阅相关资料才得以弄明白。

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值,Python会提供这>个值。这个特别的变量指对象本身,按照惯例它的名称是self。

虽然你可以给这个参数任何名称,但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者>可以迅速识别它,如果使用self的话,还有些IDE(集成开发环境)也可以帮助你。

你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。举一个例子会使此变得清晰。假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1, arg2)的时候,这会由Python自动转为MyClass.method(MyObject, arg1, arg2)——这就是self的原理了。

这也意味着如果你有一个不需要参数的方法,你还是得给这个方法定义一个self参数。

实例:

==========================================================================
In [1]: class Testself:
            def testself(self):
            print "hello self!"

In [2]: p=Testself()

In [3]: p.testself()
hello self!

In [4]:

#如果去掉self的话就会报错
n [6]: class Testself:
        def testself():
        print "hello self!"

In [9]: p=Testself()

In [10]: p.testself()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)

/home/users/wul/python/<ipython console> in <module>()

TypeError: testself() takes no arguments (1 given)

In [11]:
==========================================================================

类将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,这正是类和函数的区别。可以将特性绑定到一个普通函数上,这样就不会有特殊的self参数了
实例2:

==========================================================================
In [26]: class Testself1:
   ....:     def testself1(self):
   ....:         print 'self is must!'
   ....:    
   ....:    

In [27]: def testself2():
   ....:     print 'There is no self!oh yeah!'
   ....:    
   ....:    

In [28]: test=Testself1()

In [29]: test.testself1()
self is must!

In [30]: test.testself1 = testself2

In [31]: test.testself1()
There is no self!oh yeah!
==========================================================================


参考文章: 简明 Python 教程 http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/ch11s02.html

                     Python基础编程

<think>好的,用户想了解Pythonself关键字的用法和含义。首先,我需要回忆一下Python中类的基本概念。在Python中,类的方法第一个参数通常是self,这代表类的实例本身。不过用户可能不太清楚为什么需要这个参数,或者它在实际编程中起什么作用。 接下来,我应该解释self的基本作用。比如,当创建一个类的方法时,self允许方法访问和修改对象的属性和其他方法。例如,在类的方法中定义self.name = name,这样每个实例都可以有自己的name属性。这里可能需要举一个简单的例子,比如定义一个Person类,然后在初始化方法中使用self.name。 然后,用户可能会有疑问,为什么必须显式地写出self,而其他语言如Java或C++使用隐式的this。这时候需要解释Python的设计哲学,显式优于隐式,这样代码更清晰,明确知道哪些是实例变量,哪些是局部变量。 另外,用户可能想知道在调用方法时是否需要传递self参数。这里需要说明,当通过实例调用方法时,Python会自动传递self参数,所以用户不需要手动传入。例如,当调用obj.method(arg1, arg2)时,实际上Python会转换为method(obj, arg1, arg2)。 可能还需要提到类方法和静态方法,这些方法不使用self,而是使用@classmethod和@staticmethod装饰器,它们的第一个参数分别是cls和没有参数。这时候可以对比说明self在实例方法中的必要性。 用户可能还会遇到一些常见错误,比如忘记在方法定义中写self参数,导致调用时出现参数数量不匹配的错误。这时候可以举例说明这种情况,并提醒用户检查方法定义。 另外,关于self的命名,虽然习惯上使用self,但实际上可以用其他名字,比如this或者别的变量名,但为了代码的可读性和约定俗成,建议始终使用self。 还需要考虑用户是否有面向对象编程的基础,如果没有,可能需要简单解释类和实例的概念,再引入self的作用。比如,类是一个蓝图,实例是根据这个蓝图创建的具体对象,self就是这个实例的引用。 最后,总结一下self的关键点:在实例方法中必须作为第一个参数,用于访问实例属性和方法,Python自动传递,命名约定为self等。确保回答结构清晰,逐步解释,并给出示例代码帮助理解。 在生成相关问题的时候,需要考虑用户可能的后续疑问,比如self是否可选,是否可以改名,类方法和静态方法中的self,或者为什么Python设计成这样。这些问题可以帮助用户更深入地理解self的作用和设计理念。</think># Pythonself关键字的用法与含义详解 ## 一、基础概念 在Python面向对象编程中,`self`是类方法的第一个参数,表示类的实例对象本身。这是Python区别于其他编程语言的重要特征——需要显式声明实例的引用标识[^1]。 ## 二、核心作用 1. **实例属性访问**:通过`self`可以访问和修改实例属性 ```python class Person: def __init__(self, name): self.name = name # 实例属性赋值 def greet(self): print(f"Hello, {self.name}!") # 访问实例属性 ``` 2. **方法调用链**:实现实例方法间的相互调用 ```python class Calculator: def __init__(self): self.result = 0 def add(self, x): self.result += x return self # 支持链式调用 def multiply(self, x): self.result *= x return self ``` ## 三、运行机制 1. **自动绑定机制**:当通过实例调用方法时,Python自动将实例作为第一个参数`self`传入 ```python obj = MyClass() obj.method(arg) # 等价于 MyClass.method(obj, arg) ``` 2. **类方法与静态方法对比**: ```python class MyClass: @classmethod def class_method(cls): # cls表示类本身 pass @staticmethod def static_method(): # 无默认参数 pass ``` ## 四、特殊注意事项 1. **命名约定**:虽然可以使用其他名称(如`this`),但强烈建议保持`self`的命名约定 2. **方法定义要求**:实例方法必须显式声明`self`参数,否则调用时会报参数不匹配错误 3. **与__init__()的关系**:构造函数通过`self`初始化实例状态 ## 五、典型应用场景 1. 维护对象状态(如游戏角色属性) 2. 实现方法链式调用(如pandas的DataFrame操作) 3. 封装对象行为(如GUI组件交互) $$ \text{内存地址公式} : \text{id}(self) = \text{id}(\text{instance}) $$ 这个等式验证了`self`与实例对象的内存一致性[^2]。
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