课堂小练-----mysql

本文深入探讨了SQL语言的核心功能,包括数据检索、过滤、排序、分组与聚合等操作,通过具体示例展示了如何利用SQL解决实际问题,如查询特定条件的数据、计算统计数据、去除重复记录等,适合于初学者及希望提升SQL技能的开发者。

SELECT * FROM stu;
SELECT sname,age,gender FROM stu;
SELECT FROM WHERE GROUP BY  HAVING ORDER BY LIMIT TO
BETWEEN AND  IN IS NULL比较运算符
逻辑运算符
AND
OR
NOT
算术运算符
+-*/%
SELECT * FROM stu WHERE gender="female" && age<=50;
SELECT * FROM stu WHERE sid='s_1001' || sname='lisi';
SELECT * FROM stu WHERE sid IN('s_1001','s_1002','s_1003');
SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('s_1001','s_1002','s_1003');
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE'___';
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE'____i';
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
去除重复记录
SELECT DISTINCT  sal ,comm FROM emp ;
SELECT sal,comm,sal+IFNULL(comm,0)AS `sum` FROM emp;
SELECT ename,job ,CONCAT(ename,"的工作是",job) AS `濑瘊子`,'哈弗大学'AS `学校` FROM emp;
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ,empno ASC;
聚合函数
1.count (计算列的时候计算非空不包含空值)
SELECT COUNT(*)AS `总数` FROM emp ;
SELECT COUNT(comm) FROM emp;
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>=2500;
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE (sal+ IFNULL(comm,0))>=2500;
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr)FROM emp;
SUM 和AVG
SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
SELECT AVG(sal) FROM emp;
SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;
SELECT deptno as`部门编号`,COUNT(deptno)as`部门人数`,SUM(sal)AS `部门支出` FROM emp GROUP BY deptno;
非分组之外的字段不能直接写出
否则只会是第一个元素的值
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp  WHERE sal>=1500 GROUP BY deptno;
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;
HAVING 可以使用函数 而WHERE不可以使用
HAVING是分组之后过滤,而WHERE 是分组之前过滤的。
LIMIT查询
SELECT* FROM emp LIMIT 0,5;0从0开始查询5个。
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
总结
WHERE对原始数据做筛选
GROUP BY 把数据进行分组;
HAVING 分组后进行筛选
ORDER BY 排序 ASC 升序 DESC 降序
LIMIT 限制 一般用于分页
WHERE-groupby- HAVING -orderby -SELECT - LIMIT;

1、 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。
2、 查询教师所有的单位即不重复的Depart列。
3、 查询Student表的所有记录。
4、 查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。
5、 查询Score表中成绩为85,86或88的记录。
6、 查询Student表中“95031”班或性别为“女”的同学记录。
7、 以Class降序查询Student表的所有记录。
8、 以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。
9、 查询“95031”班的学生人数。
10、查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。
11、查询‘3-105’号课程的平均分。
12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。
13、查询最低分大于70,最高分小于90的Sno列。
14、查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。
15、查询所有学生的Sno、Cname和Degree列。
SELECT SNAME,SSEX,CLASS FROM student ;
SELECT DEPART FROM teacher GROUP BY DEPART;
SELECT * FROM student ;
SELECT * FROM score WHERE  DEGREE BETWEEN 60 AND 80;
SELECT * FROM score WHERE DEGREE IN (85,86,88);
SELECT * FROM student WHERE CLASS='95031' AND SSEX='女';
SELECT * FROM student ORDER BY CLASS DESC;
SELECT * FROM score ORDER BY CNO ASC,DEGREE DESC;
SELECT COUNT(*) FROM student WHERE CLASS='95031';
SELECT SNO,CNO FROM score WHERE DEGREE = (SELECT MAX(DEGREE) FROM score);
SELECT AVG(DEGREE) FROM score WHERE CNO='3-105';
SELECT AVG(DEGREE)FROM score WHERE CNO LIKE '3%' GROUP BY CNO HAVING COUNT(*)>=5;
SELECT SNO FROM score WHERE DEGREE BETWEEN 70 AND 90;
SELECT  s1.SNAME AS NAME,s1.SNO AS sno ,s2.DEGREE degree  FROM student s1 LEFT JOIN score s2 ON s1.SNO=s2.SNO;
nue ;

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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