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本文深入分析了 Sentinel 框架中的流量整型算法，包括漏桶和令牌桶策略。着重讲解了 DefaultController、RateLimiterController 和 WarmUpController 三种控制器的实现，特别是预热模式的原理和数学关系。通过对 TrafficShapingController 接口的代码解读，揭示了 Sentinel 如何处理流量限制，以及如何在系统启动或长时间无访问后逐步提升 QPS 阈值。
源码解读五：流量整型算法实现分析
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算法简述
上文我们分析了 Sentinel 中的滑动窗口数据统计算法。在了解了滑动窗口机制后，这篇文章我们来重点分析下 FlowSlot 的代码实现。FlowSlot 是 Sentinel 内置的 8 个ProcessorSlot 中最重要最核心的实现，因为这个 Slot 负责的内容就是 Sentinel 中的核心：流量整型。
流量整型，引用百度的定义说明：是一种主动的对流量输出速率进行调整的措施，其主要目的通常在于限制某一网络的某一连接的流量和突发。
流速调整常见的有两种处理手段：漏桶算法和令牌桶算法。
漏桶算法可以简单的想象存在着一个请求桶。外部的请求就像水滴一样一滴滴流入这个桶，而桶的底部有一个小洞，桶内的水会以均匀的速度流出，也就意味着这些请求被处理。漏桶算法可以很好的均匀流量。这是优点，也是一些场景下的不足之处。假定系统当前突发的涌入了一些请求，而系统当前处于比较空闲的状态，完全有能力消化掉这些突发请求。但是漏桶算法处理请求的速度是均匀的，此时就导致系统的处理能力被闲置了。也就是无法有效的高效处理突发流量。
令牌桶则是为了处理突发流量下的一种不同的算法。令牌桶算法可以想象存在着一个存储“许可”的桶。系统按照恒定的速率往桶内放置“许可”，许可桶本身存在容量上限，如果系统放置的许可超出了上限&#
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