什么叫系统的可扩展性？

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#扩展 #服务器

看是否符合以下2点：

  1. 简单的增加服务器数量即可提高系统的吞吐量等性能指标。
  2. 支持单点登录。

注意不是“应用程序”的可扩展性。

什么是系统的可扩展性？
05-22 1万+
到底什么是可扩展性？这年头，作为软件设计架构师如果系统没有可扩展性对外交流时都不好意思。但是如何选择可扩展性方案？水平扩展还是垂直扩展？是不是很矛盾呢，本文为你分析可扩展性的真实含义和实际项目中的取舍。         每每和别人提及可扩展性的含义时，很多人开始讨论提高性能，实施高可用性，甚至谈论特定的技术或协议。显然这些并不是可扩展性。不要误会，您当然需要了解关于速度，性能，可用性，应
什么叫可扩展性？
duyanning
05-01 4429
一周工作日志：星期一，添加了新功能A星期二，添加了新功能B星期三，为添加新功能C对整个系统进行调整星期四，继续调整星期五，添加了新功能C一周绩效考核：本周实现了新功能A，B，C周三周四都白干了？很遗憾，这正是某些领导的逻辑。一个系统的架构就决定了在这个系统中到底能实现多少功能。这就好比地基深度和楼房层数的关系假设1米地基可以承载3层楼房领导叫我盖个4层的楼房，于是我就打了个2米的地基，快盖好了领导
什么是 scalability - 可扩展性
最新发布
wangkai6666的博客
09-09 993
可扩展性；可伸缩性；可量测性Scalability（可扩展性） 是衡量系统、架构或流程在 需求增长（如用户量、数据量、业务负载增加）时，能否高效、低成本地提升性能或容量，且不显著影响现有服务质量的核心能力。简单来说，就是系统 “撑得住增长” 且 “撑得优雅” 的能力，是分布式系统、互联网服务、企业架构设计中至关重要的指标。
对系统可扩展性性的理解
maoyeqiu的专栏
08-03 5059
可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时或容量出现问题时，系统不需要或者仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或者重建。基本可以定义为，系统架构扩展性=系统架构适应业务变化能力+容量变化的能⼒。
软件系统可扩展性的10个关键因素
u012516914的专栏
08-05 1945
作为可靠软件设计原则的一部分，这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。插播一条信息，最近开通了视频号，不到1000粉，无法申请认证，看到的同仁用你不写bug的小手点个关注，诚挚感谢????。在当今数据和用户不断增加的世界中，软件需要做好适应更高负载的准备。忽视可扩展性就像在薄弱的地基上建造一座美丽的房子 - 它最初可能看起来很棒，但最终会在压力下崩溃。无论您正在构...
数据密集型系统设计：可靠性、可拓展性及可维护性
BoringError的博客
05-16 4727
数据密集型应用系统设计-可靠性、可拓展性及可维护性章节学习笔记。
如何设计可扩展的架构？
andy_gaochao的博客
11-02 1187
01 什么是系统扩展性？ 系统的扩展性一般有两层含义，一是业务的扩展性，二是容量的扩展性。 业务的扩展性（extensibility）是指系统在应对需求变化和增加时提供的⼀种能⼒，简而言之就是，功能增加的时候程序能够不改或少改。例如Java中常说的“Write Once, Run Anywhere”，对于MVC（模型-视图-控制器）来说就是“View变化，Model和Controller不变”。 容量的扩展性也叫伸缩性（scalability），是指系统能够通过调整资源来适应业务的需求，比如系统的..
大型网站架构核心要素之扩展性：可扩展架构
热门推荐
吭哧吭哧快乐的小牛码
05-26 2万+
前言 续上节大型网站架构核心要素性能之后，我们今天要讲的是第四个要素：扩展性，什么叫扩展性呢？简单的说就是在对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展及提升的能力，讲扩展性之前，我先讲下扩展性和伸缩性的区别，因为这两个点经常有人会混淆； 扩展性：指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力，表现在系统基础设施稳定，不需要经常变更，应用之间较少依赖和耦合，对需求变更可以快速敏捷响应。它是系统设计层面的开闭原则（对扩展开放，对修改关闭），架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需
分布式对象存储学习笔记（二）——可扩展的分布式系统
weixin_42149424的博客
05-14 1253
可扩展的分布式对象存储系统
DDIA学习笔记---第一章：可靠性，可扩展性，可维护性
riluomati的专栏
11-26 3533
一开始提到，现如今很多应用程序都是“数据密集型”，而非“计算密集型”。其实想想，对于我们普通群体来说，确实是这样的。就拿你自己手机上的大部分应用，社交，娱乐（游戏除外）类型基本都是“数据密集型”应用，而那些稍微专业点，涉及到图像处理，大型游戏等应用属于“计算密集型”了。因此，在可预见的时间内，我个人感觉数据密集型应用的使用频率和数量应该是更高的。 可靠性 硬件故障 断电，洪水，地震...
关于前后端接口的可扩展性思考
zcube的技术博客
05-22 2628
在写iOS和Android客户端程序，尤其是涉及到和后端对接口的时候，大家通常会针对下面三个问题引发一些争论： 不能写死容错能力过度设计 之所以会争论，是因为这三点很多时候是对的，但是如果不分情况和场合的应用就会出现一些扩展性的问题。 不能写死 不能写死，比如这个边框颜色写死到客户端还是后台下发。下面这张图红框标注的叫外置筛选项。 在7.6版本的时候这个框和文
系统复杂度之【可扩展性】
04-10 2125
如果再考虑DB2的情况呢？因为抽象层的接口是稳定的不变的，我们可以基于抽象层的接口来实现统一的处理规则，而实现层可以根据具体业务需求定制开发不同的实现细节，所以当加入新的功能时，只要遵循处理规则然后修改实现层，增加新的实现细节就可以了，无须修改抽象层。而变化慢的行业，本身就变化慢，预测本身的意义不大，预测5年和预测2年的结果是差不多的。规则引擎和设计模式类似，都是通过灵活的设计来达到可扩展的目的，但“灵活的设计”本身就是一件复杂的事情，不说别的，光是把23种设计模式全部理解和备注，都是一件很困难的事情。
推荐系统的可扩展性：面向大规模数据的设计
AI天才研究院
01-05 536
1.背景介绍 推荐系统是现代互联网公司的核心业务之一，它通过分析用户行为、内容特征等信息，为用户推荐个性化的内容或产品。随着数据规模的不断扩大，传统的推荐算法已经无法满足实际需求，我们需要关注推荐系统的可扩展性。在这篇文章中，我们将讨论如何面向大规模数据进行推荐系统的设计，以及相关的核心概念、算法原理、代码实例等内容。 2.核心概念与联系 2.1 推荐系统的主要组件 推荐系统主要包括以下几...
推荐系统学习（一）推荐系统十四属性
_
11-23 1697
综述 在选择推荐系统进行推荐时需要考虑一系列属性； 由于不同的需要，系统设计者必须决定对手头的具体应用的哪些重要属性进行评测； 在某些情况下，一些属性改善时准确率会降低，所以一些属性必须进行折衷处理； 对属性调整的时候，可以设置一个可变属性，物品通过这一属性的不同值进行推荐显示，然后评测参数对用户体验的影响。 用户偏好 若要选择一个推荐算法，最普通的是通过用户调查，选择出一个得票最多的系统；然...
系统架构设计(3)-可扩展性
JavaEdge全是干货的技术号
06-03 4151
即使系统现在可靠，不代表将来一定可靠。发生退化的最常见原因是负载增加：并发用户从最初的10,000 增长到 100,000或系统目前处理数据量超出之前很多倍。可扩展性，描述系统应对负载增加的能力。它不是衡量一个系统的一维指标， 谈论“系统X是可扩展 ”或“不扩展”无太大意义。相反，讨论可扩展性通常得考虑：“若系统以某种方式增长，应对措施有啥”， “该如何添加计算资源来处理额外的负载”先得简洁描述系统当前的负载，才能更好讨论后续的增长问题（例如负载加倍，意味啥？）。负载可以用称为负载参数的若干数字来描述。参数
论文里常出现的可扩展性（Scalability）是什么意思呢？
HWP
06-20 6376
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/168757826 论文能发表，在我看来。
科普一下，什么是网站系统的性能，可用性，可伸缩性，可扩展性？
超越梦想，一起飞！！！
01-02 1万+
近在读李智慧大拿写的<<大型网站技术架构--核心原理与案例分析》，其中第三节提到了大型网站的核心架构要素，感觉受益匪浅，总结的非常到位。先对其总结一下，也算是对自己爱不释手的一本书，读完以后，画上一个总结的句号。一般来说，架构除了关注功能性需求外，其实更重要的是要关注非功能性需求，比如，性能，可用性，可伸缩性，可扩展性。而且一旦架构决定下来，一般难以改变，所以要求我架构师从一开始就要设计一个满足性能，可用性，可伸缩性，可扩展性的架构。那么在这个之前，需要了解，什么是性能，可用性，可伸缩性，可扩展性？很多对其
Qt中使用Font Awesome图标字体库
草上爬的博客
03-02 1万+
Font Awesome号称是为Bootstrap设计的完美图标字体，经常出现在各类网页中，非常流行。 官网: https://fontawesome.com/ 中文网: http://www.fontawesome.com.cn/ GitHub: https://github.com/FortAwesome/Font-Awesome 1. 首先我们从官网或者github上下载到最新的源码 建议从github上下载，github上已经是更新6.1了，官网上还是3.2.1 2. 在解压目录中找到 webfon
架构--系统的可扩展性
jacdong
10-26 1275
1.利用分布式消息队列降低系统间的耦合度     a.事件驱动式编程     b.分布式消息队列         MQ,redis 2.利用分布式服务提高系统可复用度     a.webservice     b.reset api 3.分布式服务框架     dubbo 4.可扩展的数据结构     a.nosql 5.关于事件驱动式编程的讲解
什么叫多进程的原子性？
03-16
<think>嗯，用户问的是多进程环境下的原子性概念，还有它的定义和实现机制。首先，我需要回顾一下原子性的基本概念。原子性指的是一个操作要么完全执行，要么完全不执行，不会被中断。这在多线程和多进程环境中都很重要，但多进程的情况可能更复杂，因为进程之间不共享内存，需要不同的机制来保证原子性。 根据引用里的资料，比如引用[1]提到用原子变量实现自旋锁，而引用[5]则讨论了使用原子操作和自旋等待来获取互斥锁。这说明在实现原子性时，原子操作和锁机制是关键。不过这些引用主要是关于多线程的，用户问的是多进程，所以我需要扩展一下思路，考虑进程间通信（IPC）的机制，比如信号量、共享内存和互斥锁在进程间的应用。 另外，引用[4]提到数据库中的隔离级别，特别是序列化（serializable）通过锁表来实现原子性和隔离性，这可能类似于多进程中的锁机制，但需要跨进程的同步。因此，可能需要使用操作系统提供的原语，如System V信号量或POSIX信号量，以及文件锁等。 用户可能还关心原子操作在多进程中的实现，比如使用CPU的原子指令，或者通过硬件支持的操作。例如，CAS（Compare-and-Swap）指令在进程间如何工作，或者是否需要借助共享内存来协调多个进程的原子操作。 需要注意的是，多进程与多线程的不同之处在于进程拥有独立的地址空间，因此原子操作通常不能直接使用线程级别的原子变量，而是需要显式的IPC机制。例如，使用共享内存区域配合信号量来实现原子性。引用[5]中的代码示例虽然是在线程环境下，但类似的原理可以应用到进程间，只要共享的资源能被多个进程访问。 此外，引用[2]提到volatile变量不具备原子性，这说明单纯的内存可见性不足以保证操作的原子性，必须结合锁或其他同步机制。在多进程中，这可能意味着需要使用进程间互斥锁，比如通过文件锁或者命名的信号量。 最后，用户可能需要了解原子性在多进程中的实际应用场景，比如数据库事务、分布式系统等，以及如何避免竞态条件和确保数据一致性。需要结合引用中的例子，如数据库的锁机制，来进一步解释多进程环境下的实现方式。</think>### 多进程环境下的原子性概念 #### 1. 原子性的定义 在多进程环境中，**原子性**指一个操作（或一组操作）在并发执行时，其效果表现为“不可分割”的特性。即该操作要么完整执行且不被打断，要么完全不执行，不会出现中间状态被其他进程观测到的情况[^1][^3]。例如，多个进程同时修改共享资源时，原子性保证最终结果与顺序执行的效果一致。 #### 2. 实现机制 ##### 2.1 硬件支持的原子操作 CPU提供**原子指令**（如`CAS`、`Test-and-Set`）直接操作内存，无需锁机制。例如： ```c // 伪代码：原子比较并交换（Compare-and-Swap） bool atomic_cas(int *ptr, int old_val, int new_val) { if (*ptr == old_val) { *ptr = new_val; return true; } return false; } ``` 此类指令通过单条机器指令实现，确保操作不可中断[^5]。 ##### 2.2 锁机制 - **互斥锁（Mutex）**： 使用原子变量（如引用[5]中的`ngx_atomic_cmp_set`）实现锁状态管理。进程尝试获取锁时，通过原子操作检查锁是否空闲。若被占用，则通过**自旋等待**或**阻塞等待**（如`ngx_sched_yield`）避免资源浪费。 - **信号量（Semaphore）**： 基于操作系统提供的同步原语（如`sem_wait`/`sem_post`），通过原子增减计数器控制资源访问。 ##### 2.3 进程间通信（IPC）的原子性 - **共享内存+锁**： 多个进程通过共享内存访问数据时，需配合**文件锁**（`flock`）或**命名信号量**实现原子性[^4]。例如： ```c // 使用文件锁确保原子写入 int fd = open("shared_file", O_RDWR); flock(fd, LOCK_EX); // 加锁 write(fd, data, size); flock(fd, LOCK_UN); // 解锁 ``` - **数据库事务**： 通过锁表或行级锁（如引用[4]的`serializable`隔离级别）保证多进程操作的原子性。 #### 3. 原子性与竞态条件 若未保证原子性，可能引发**竞态条件**。例如： - 进程A和B同时读取共享变量`count=5`，各自执行`count++`，最终结果为6而非7。 此时需通过原子操作或锁将`读取-修改-写入`封装为原子操作[^2]。 ---
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