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RSS订阅原创 书生实战营基础第六关：OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践
这期夏令营的教程文档还未发布，参考了去年的教程，链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/opencompass/readme.md。解决问题后等待测评结果，部分结果如下所示，成功使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1.8b 模型在 ceval 数据集上的性能。接下来启动测评，遇到错误，参考教程解决。
2024-08-08 19:49:40
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原创 书生实战营基础第一关：书生大模型全链路开源体系
基于反馈的数据生成，换而言之就是基于人类反馈的强化训练（有监督的训练），模型生成多个结果，人类给这多个结果进行满意度的排序，从而使模型在未来版本更容易生成符合人类要求的答案。过去一年间，书生浦语打通了全链路，在数据收集、标注，模型训练、微调、评测，基于模型的agent，rag，搜索引擎，以及AI应用的部署都进行了方案实现以及开源，以持续的高质量开源赋能创新。可访问以下链接报名第三期书生大模型实战营： https://www.wjx.cn/vm/PvefmG2.aspx?
2024-08-05 21:19:26
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原创 书生实战营基础第五关：XTuner 微调个人小助手认知
微调完成后，再次运行xtuner_streamlit_demo.py脚本来观察微调后的对话效果，不过在运行之前，将脚本中的模型路径修改为微调后的模型的路径。执行脚本生成数据文件assistant.json，准备模型和数据集后选择配置文件。模型格式转换完成后，目录结构。对配置文件修改，进行训练。模型合并完成后，目录结构。训练得到了一个小助手。
2024-08-04 23:42:55
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原创 书生实战营基础第四关：InternLM + LlamaIndex RAG 实践
技术后，获得了比较好的答案。刚开始回答效果并不好。参考教程文档，问题是。
2024-08-04 22:16:37
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原创 书生实战营基础第二关：8G 显存玩转书生大模型 Demo
激活虚拟环境，创建目录，复制代码，通过 python /root/demo/cli_demo.py启动Demo。使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署，生成 300 字小故事。Streamlit Web Demo 部署 InternLM2-Chat-1.8B 模型，在浏览器中查看。二、使用 LMDeploy 完成 InternLM-XComposer2-VL-1.8B 的部署。一、使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署。
2024-08-03 17:28:52
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原创 书生实战营入门第二关：python基础知识
二、Vscode连接InternStudio debug笔记。一、Python实现WordCount。修复错误并重新运行，
2024-08-01 19:12:04
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空空如也
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