这段文字主要介绍了学习机器学习所需的三个重要步骤:
第一步:精通Python编程语言
- 作者推荐学习其完整的Python播放列表,包含50多个视频,涵盖从基础语法到数据结构、函数、库、面向对象编程、异常处理、装饰器等高级主题,以及一些项目实战。
第二步:学习机器学习
- 作者推荐学习其机器学习播放列表,包含146个视频,其中前28个视频与Python相关,从第29个视频开始才是真正的机器学习内容。
第三步:学习统计学
- 作者建议在学习机器学习的过程中,遇到数据理解方面的问题,可以参考其统计学播放列表。
建议学习顺序:
- 优先完成Python播放列表
- 同时学习统计学,并根据需要进行参考
- 最后学习机器学习播放列表
作者还强调,学习机器学习需要具备扎实的Python基础和统计学知识,并建议将这三个步骤结合起来进行学习。
我已经完成了 1000 个视频,所有视频都已整理到不同的播放列表中,这对初学者很有帮助。