教程 3 - 从头到尾的机器学习项目部署 - 项目问题陈述、EDA 和模型训练

本教程是机器学习项目实战的第三部分，讲解了如何解决上一教程中异常日志无法记录到文件的问题。

问题根源： 由于没有在 exception.py 文件中导入 logger.py 文件，导致异常信息无法被记录。

解决方案： 在 exception.py 文件中添加以下代码行，导入 logger.py 文件中的 logging 对象：

python from src.logger.logger import logging

项目规划： 本教程重点探讨了机器学习项目的首要任务——数据选择。考虑到这是第一个项目，作者决定从简单的项目开始，逐步完善，并计划将该系列教程扩展至七天以上，涵盖 MLOP、CICD pipeline 等内容，并应用于 NLP、深度学习等领域。

总结： 本教程解决了异常日志记录问题，并规划了未来项目的发展方向，为后续的机器学习项目实战奠定了基础。

项目代码：https://github.com/krishnaik06/mlproject