Krien666的博客

解释：函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。解释：函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。输入：nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]输出：7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]输出：5, nums = [1,1,2,2,3]输入：nums = [1,1,1,2,2,3]第一个for循环得出。

给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。输入：head = [1,1,2,3,3]输入：head = [1,1,2]输出：[1,2,3]

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1：输入：nums = [3,2,3]输出：3示例 2：输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出：2进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

kAc有n堆糖果，每堆有A[i]个。kAc说你只能拿m次糖果，聪明的你当然想要拿最多的糖果来吃啦啦啦~第二天，kAc问你还想吃糖果么？（嘿嘿嘿）说着眼角路出奇怪的微笑…

假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？贪心算法（Greedy Alogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。

有一个N x N的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。

共有n种图案的印章，每种图案的出现概率相同。小A买了m张印章，求小A集齐n种印章的概率。