kr2563的博客

数据预处理 如果是表达类型的某一特征数据，比如一周七天，我们不能单纯用0,1,2,3,4,5,6进行区分，因为把这七个数字投入到网络和某一个w进行乘法运算时，数字越大，影响越大，而实际上这七个数字只是表示一周不同的每一天，这与实际情况严重不符，我们可以采用one hot 编码，全部变成七位的编码，如0:1000000， 1:01000000等等。 不同列的特征的分布值域可能有大有小，有的多达成百上千，有的不到1，这样就会造成结果偏差，所以可以对每一列进行归一化处理，全部变成标准正态分布。

笔者在近期写代码时遇到一个有趣的问题，就是关于List赋值的事情。比如A = [1,2,3,4]，假如把A赋值给B，即B=A，如果接下来我们对B进行B+=B操作，然后输出A，会发生什么事情呢？我们可以看到如下的结果，也就是对B的操作也影响到A了。A = [1, 2, 3, 4]B = AB += Bprint(A)# [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]这是因为，在Pyhon中，List是当成一个类看待的，而A是类型为List的一个对象，python里面.

假设有两个np.array, x1, x2x1 = np.array([1, 2, 3])x2 = np.array([2, 3, 4])如果将x1,x2直接投入cosine_similarity()计算会报错，需要将x1 reshape(1, -1),变成x1 = array([[1, 2, 3]]), x2同样处理。此外，计算出来的结果是array([[0.99258333]])形式，如果需要取出计算结果，用array[0][0]，我在这里天真的将这个数据直接投进我的网络结构进行训练，一

假设邻接矩阵为A(dtype=array),idx = np.nonzeros(A) 可以取出所有的非0元素的位置，返回值是两个tuple，形式如下：(array([*,*,....,*]),array([*,*,.....,*])),第一行是行索引，第二行是列索引。假设用linklist = [] 存取完整索引，for i, j in zip(idx[0], idx[1]): linklist.append(i, j)...

with open(filename, 'rb') as f: lines = f.readlines() for line in lines: print(str(line, encoding='ansi'))只需要用ansi编码处理即可，下面是处理前的数据样式：处理后：尊重原作，转载请注明，转载自：https://blog.youkuaiyun.com/kr2563...

DES是一个16轮的Feistel型结构密码，它的分组长度为64比特，用一个56比特的密钥来加密一个64比特的明文串，输出一个64比特的密文串。其中，使用密钥为64比特，实用56比特，另8位用作奇偶校验。加密的过程是先对64位明文分组进行初始置换，然后分左、右两部分分别经过16轮迭代，然后再进行循环移位与变换，最后进行逆变换得出密文。加密与解密使用相同的密钥，因而它属于对称密码体制。假设输入的明文...

//Windows2.cpp: 定义应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "Windows2.h"#include <tchar.h>#define MAX_LOADSTRING 100// 全局变量: HINSTANCE hInst; // 当前实例WCHAR...

//Windows3.cpp: 定义应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "Windows3.h"#define MAX_LOADSTRING 100#define MAXPOINTS 1000LRESULT CALLBACK WndProc(HWND, UINT, WPARAM, LPARAM);int WINAPI WinMain...