kafka初步认知

kafka:分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用于活动流以及运营数据处理管道的基础支持,具有高水平扩展和高吞吐量的优势。

kafka的使用场景:
作为数据管道或者消息系统来使用
与其他几种mq的对比:
kafka初步认知
组成部分概述:
kafka初步认知
一些概念:
topic:类似于新闻板块中的体育,财经,娱乐之类的分类概念,实际业务中通常是一个业务对应一个主题。
分区(partition):一个topic中消息数据被分为多个分区(partition),分区是kafka中消息消费的最小单位,一个分区可以看作为一个FIFO的队列。
大致的架构图如下:
kafka初步认知

副本备份是从0.8版本开始的新功能,保证了该系统中数据的高可靠性,防止某一个broker宕机,造成系统数据丢失不可用。
zookeeper提供分布式状态管理,分布式配置管理以及分布式锁管理等。
zk集群要求奇数数量的机器,因为本身要求集群中必须存活半数以上的机器来维持服务的正常运转。
zk配置文件的重点:
一、配置集群机器的快照数据地址。
二、配置事务日志数据的地址。
三、配置所有集群机器的通讯接口以及选举接口。
四、配置的id写入到快照数据目录下面的myid文件中。
五、可以使用crontab -e生成定时任务来调用zkCleanup.sh脚本定时清除历史日志。


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值