koukan3的博客

1.目标检测问题1.1分类和回归目标检测，即是分类问题，也是回归问题。分类Classification：对打框的部分进行分类，是目标物体？还是背景？解决识别与分类（classification）。回归Regression：cat(x,y,w,h)，逼近这四个数值（例如：欧式距离作为损失函数）；可以用来校正目标框。解决定位（localization）。目标检测问题，可以大体分为级联的两步/两个模型：识别。是不是目标？ 分类。如果是目标的话，是什么目标？1.2概念Grou..

# SVM<a name="jc6RQ"></a>## 1.函数最优化问题<a name="xqfyA"></a>### 1.1 无约束条件的最优化问题![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2019/png/317160/1560006135344-f0ee5f67-de33-41ef-be41-5506e48fbb13.png#align=left&display=inline&he

机器学习1.什么是机器学习？机器学习的诞生来源于两个领域：人工智能（artificial intelligence）。 ML是AI四象限中的一个（think optimal）。 人工智能主要包括机器学习和深度学习。深度学习是机器学习的一个分支。数据科学（data science）。机器学习(Mach...