嵌入式微处理器系统的编程与工具
1. 浮点运算性能与精度选择
在编程中,我们常常会用到一些高级运算,如三角函数(sin、cos、atan)、指数函数(exp)和平方根函数(sqrt)等。由于之前讨论的 EV 算法中使用了 sqrt() 函数,所以我们也对其进行了性能测量。
需要注意的是,从 math.h 头文件的定义来看,这些高级运算函数默认是为 64 位双精度(double)设计的。如果我们想使用 32 位单精度(float),则应该使用 C99 标准中的对应函数。具体做法是在函数名后面加上 “f”,例如 sqrt() 在 C99 中就变成了 sqrtf()。
通过图 5.7 对比 sqrt() 和 sqrtf() 的性能,我们可以看到显著的性能差异。图 5.7 展示了三种 CPU(ARM、MicroBlaze 和 Nios II/e)的浮点运算性能测量结果。这个浮点性能基准在 FHR 监视器的实际测量中也有所体现。因为我们以 250Hz 的频率进行采样,所以一个实时系统至少需要每秒提供 250 帧(FPS)。ARM 可以实现 3570 FPS 的实时性能,而 MicroBlaze 为 10 FPS,Nios II/e 为 2 FPS,后两者无法满足实时 FHR 监视器的要求。
2. C/C++ 学习资源
2.1 学习帮助资源
- 常见问题解答 :http://c-faq.com/ 提供了 C/C++ 常见问题的解答。
- 正式语言定义 :http://www.lysator.liu.se/c/index