知识共享平台开发-BUG[2014-11-27]

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ArkTS开发webview，html页面中的input和按钮等操作均无响应 【Bug已解决-鸿蒙开发】
一键难忘的博客
11-28 2734
ArkTS开发webview，html页面中的input和按钮等操作均无响应 【Bug已解决-鸿蒙开发】 ArkTS API9 使用webview加载的html，页面中的按钮和input等操作均无响应,是有相关API设置webview是否可以touch或者，webview的层级问题来解决？
多线程基础篇 - JavaEE初阶 - 细节狂魔
DarkAndGrey的博客
04-04 9628
文章目录前言线程是什么？Java中执行多线程编程 前言 建议看一下上篇博客开头篇：计算机是如何工作的中 关于PCB【Process Control block - 进程控制块】 属性的那一部分。 线程是什么？ 谈到线程，就不得不说一下进程【进程包含线程】。 思考一个问题：为什么要有进程？ 这是因为我们的操作系统支持多任务。程序员也就需要“并发编程”。【这里并发是宏观的，包含了并发和并行】 通过多进程，是完全可以实现并发编程的。 但是存在问题：如果需要频繁的 创建 / 销毁 进程，这个事情成本是比较
Uni-app 跨平台应用开发指南
Mikxx的博客
04-21 2332
Uni-app 是一个基于 Vue.js 开发的跨平台应用框架，它可以让开发者使用 Vue.js 的语法来开发一次代码，然后编译成多个平台的应用，包括iOS、Android、H5 等。Uni-app 的目标是帮助开发者快速构建高性能、跨平台的应用，并且尽可能地减少重复工作，提高开发效率。Uni-app 的扩展组件是基于原生组件进行的扩展和封装，提供了更多的功能和选项，可以方便开发者快速实现各种复杂的交互效果和功能。uView UI。
嵌入式面试知识点总结 -- STM32篇
不积跬步，无以至千里
04-22 4万+
十九、GPIO 问题： 问题一：介绍以下GPIO？ 解答： GPIO 8种工作模式（gpio_init.GPIO_Mode）： （1） GPIO_Mode_AIN 模拟输入 （2） GPIO_Mode_IN_FLOATING 浮空输入 （3） GPIO_Mode_IPD 下拉输入 （4） GPIO_Mode_IPU 上拉输入 （5） GPIO_Mode_Out_OD 开漏输出 （6） GPIO_Mode_Out_PP 推挽输出 （7） GPIO_Mode_AF_OD 复用开漏输出 （8） GPIO_Mo
LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙
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还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)​该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入 为避免该文篇幅又过长，将把『第4部分 开源项目』抽取出来 独立成本文。
GPT-4o mini：引领成本效益的智能革命
猫头虎技术团队：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，猫头虎承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！全网搜：猫头虎技术团队，点击文章底部名片或直接私信我一切皆可谈，快找虎哥！
07-19 8485
GPT-4o mini的推出标志着OpenAI官方在智能技术普及和成本效益方面的重要一步。通过卓越的性能和显著降低的成本，GPT-4o mini将为开发者和用户带来更多可能性。OpenAI官方将继续努力，确保AI技术的安全性和可靠性，同时推动AI在各个领域的应用和发展。
docker / docker-compose 使用说明[笔记]
qq_15267283的博客
11-17 3808
Docker 一、概述 发布一个项目需要部署环境（Redis，ES， Hadoop……），在服务器上重新部署环境非常麻烦，不能够跨平台。 所以通过Docker用Windows全部处理完，最后再发布到Linux。 传统：开发jar，运维部署环境 现在：开发打包部署，一套流程完成 Docker为解决部署的问题提供了一套解决方案，构建镜像，部署时直接下载。 Docker通过一种隔离机制，将服务器空间运用到极致。 文档地址：https://docs.docker.com/get-started/ 仓库地址：ht
Plugin - 插件开发05_Solon中的插件实现机制
小工匠
12-07 4340
本系列在内核知识的基础上做进一步延申。插件插件扩展体系（Spi）插件体外扩展体系（E-Spi）插件热插拔管理机制（H-Spi）这些知识，为构建大的项目架构会有重要帮助。Solon的插件扩展机制简化了模块化的开发和插件的管理，允许开发者将可复用的功能封装成插件，并通过配置文件进行管理和加载。插件的核心作用是在应用启动时提供初始化和生命周期管理的功能，使得模块化的能力可以灵活地集成到系统中。插件的类型非常多样，例如像@Tran@Cache。
10个工具集成1个界面！IT-Tools+CPolar让程序员告别效率黑洞的实战秘籍
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10-14 1万+
还在为切换10个工具浪费30%工作时间？IT-Tools用一个网页界面整合了从UUID生成、JSON格式化到Base64编解码的20+开发必备工具，堪称程序员的"瑞士军刀"。它基于Docker部署，1分钟即可启动，特别适合全栈开发者、DevOps工程师和经常处理数据转换的后端团队。🛠️ 最打动我的是它的"即开即用"设计——无需注册登录，本地部署后直接使用，连广告弹窗都没有，真正做到工具为效率服务而非添乱。
Python-markbj是一个开源的知识分享平台
08-10
这种开放的合作模式不仅有助于项目的持续改进，也促进了用户之间的互动和知识共享。 总结来说，Python-markbj是一个用Python开发的知识分享平台，它利用Python的灵活性和丰富的生态系统构建了一个内容管理系统，...
S-Bug Tracking System-开源
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这种开放性不仅促进了软件的持续优化，也鼓励了社区间的协作与知识共享。对于初学者而言，S-BTS是一个很好的学习和实践PHP以及错误跟踪系统开发的资源。 在实际应用中，S-BTS可以帮助团队实现以下目标： 1. **问题...
eslint-config-react：用于开发Perfective React软件包的可共享的ESLint配置
01-30
`eslint-config-react` 是一个专门针对React开发的ESLint共享配置，它旨在为React应用程序提供一致的代码风格和质量标准。这个配置可以帮助开发者遵循最佳实践，确保代码的可读性和可维护性，同时减少手动检查代码...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）.docx
11-26
48页WORD-数据安全治理及数据分类分级解决方案（2023）
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