随着aigc的爆火,有了像ChatGPT这样的工具,可以生成Python、SQL和R代码,现在从数据中挖掘洞察比以往任何时候都更容易。
什么是DataLab?
DataLab是DataCamp推出的带有ai功能的notebook,可以用来进行专业的数据分析。
对于初入数据科学世界的初学者来说,DataLab AI助手是一个比较强大的工具。这个AI驱动的notebook不仅可以帮助生成Python、R和SQL代码,还可以帮助你理解和解释代码。

但这是否意味着如果AI可以编写你的代码,你就不再需要学习数据科学了呢?
并非如此!
虽然DataLab AI助手可以处理代码生成和建议错误修复,但理解基本原理以正确引导AI并确保你能识别出AI的幻觉仍然至关重要。最终,你要对输出负责,所以应该将DataLab AI助手视为提高效率的工具。
学习者面临的一个常见挑战是陷入调试错误。在Stack Overflow上花费数小时的日子已经过去了。DataLab AI助手提供了一个“修复错误”功能,它引导你一步步解决编码问题。此外,AI助手可以帮助你优化Python、R和SQL代码,使其更高效,同时传授宝贵的编程语法和最佳实践。

DataLab提供了一个强大的环境,可以访问各种样本数据集和数据库。
DataLab AI助手对领域专家:数据驱动的决策触手可及
想象一下,能够回答你日常的数据问题,而不需要向核心分析团队提交请求——现在,有了DataCamp DataLab Ask AI功能。无论是回答简单的“有多少……”或“平均……”的问题,询问在时间序列数据中寻找模式,还是生成透视表和图表——DataLab AI可以在所有这些用例中帮助你。
无论你需要从SQL数据库中检索数据,分析CSV文件,还是从网络抓取数据,AI助手都会为你处理所有技术细节。它处理数据检索、清洗和可视化,让你可以专注于解释洞察并根据你的深入领域知识做出明智的决策——无需任何编程经验。

如果你在任何时候需要数据专家的帮助——只需点击一下协作。如果你遇到一个棘手的问题或问题,你可以通过链接立即与数据分析师、科学家或工程师分享你的笔记本。他们实时协助你,弥合你的领域知识和数据分析的技术方面之间的差距。

此外,如果你需要与利益相关者分享你的分析,你可以切换到阅读器模式,以清晰的数据故事展示你的发现。这个功能将隐藏复杂的代码输出,使你的故事对每个人都可访问。
你可以利用DataLab AI助手从日常和例行任务中解脱出来,使你能够专注于更具战略性和创造性的追求。
更快地编写更高质量的代码。DataLab AI助手可以:
- 从多个来源导入和连接数据;
- 清洗你的数据集并计算描述性统计;
- 准备数据可视化;
- 原型机器学习模型;
- 将你的分析转化为引人入胜的数据故事。
DataLab AI助手可以生成和修改多个代码单元,准备Markdown和叙述,并帮助你修复任何错误。

而且,还可以将DataLab AI助手视为你解决问题的伙伴。与AI一起头脑风暴可能的解决方案,它将提供有价值的建议和想法来应对复杂挑战。
你的专业知识和AI助手之间的协同作用加速了你的数据科学工作流程,并帮助你释放精神能量,从而产生你可能没有发现的创新解决方案。
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