第一章：绪论的思维导图

最新推荐文章于 2021-09-13 00:32:36 发布
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此博客主要呈现了绪论部分的思维导图，但具体内容未给出。思维导图可帮助梳理绪论知识结构，便于理解和掌握相关内容。

第一章：绪论的思维导图

【考研政治】思修法基（思维导图）
wsdchong的博客
10-25 2857
【考研政治】思修法基（思维导图） 前言 写一写思修法基的笔记。 文章目录【考研政治】思修法基（思维导图）前言笔记思想教育道德观法律基础总结 笔记 思想教育 道德观 法律基础 总结 这部分内容也主要靠记忆。不过内容较史纲、毛中特少一些，性价比高。 更新地址：GitHub 更多内容请关注：优快云、GitHub、掘金 ...
数据结构第一章 绪论 思维导图.png
09-12
数据结构第一章 绪论 思维导图
第一章 绪论 思维导图
LIn_blue的专栏
09-18 1220
第一章绪论思维导图
BackChangAn的博客
09-03 2245
第一章绪论思维导图
第一章：绪论（思维导图）
hslynn的专栏
09-24 2134
第一章 绪论思维导图
zjh8452086的专栏
09-21 953
这么晚才弄好，不好意思啊，tao
数据库系统概论(王珊，杜小勇，陈红) 第一章-绪论 思维导图 png, pdf, freemind格式
04-20
而freemind是一种思维导图软件的格式，它可以编辑和创建新的思维导图，具有较好的灵活性和扩展性。 数据库系统概论作为计算机科学的核心课程，涵盖了一系列复杂的知识点，而思维导图作为一种辅助学习的工具，能够...
数据结构第一章绪论 思维导图
04-28
在数据结构的学习中，首章绪论尤为重要，因为它为后续章节的学习奠定了基础，涵盖了数据结构的基本概念、核心要素和重要特性。 在数据结构的绪论部分，首先要介绍的是数据结构包含的内容。它通常分为逻辑结构和物理...
数据库第一章绪论知识点思维导图.xmind
07-28
1. 数据库系统概述 1.1. 数据库的四个基本概念 1.1.1. 数据（Data） 定义：描述事物的符号记录 ...定义：DBMS是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件 用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
【软考-系统分析师】系统分析师教程-第一章 绪论-思维导图
01-27
将绪论内容知识点提取，覆盖原文90%内容（部分图片未体现，但标准了原图号）
数据结构第一章绪论思维导图
m0_56511205的博客
09-13 356
此图是本弱鸡在学习数据结构（人民邮电出版社）第一章时用process on做的思维导图，深夜无趣前来博客分享，巨佬勿喷hh
第一章 绪论的思维导图
Mr_nobody__的博客
09-03 1003
第一章 绪论 思维导图
z717689967的博客
09-03 912
第一章 绪论思维导图
maread的专栏
10-22 1251
思修思维导图
weixin_42176038的博客
07-19 876
【思维导图】数据结构第一章 绪论
lin_wumingshi的专栏
09-21 604
数据结构与算法第一章绪论思维导图，不用太复杂
最新发布
05-13
### 数据结构与算法 第一章 绪论 思维导图 简单版 以下是针对数据结构与算法第一章绪论的思维导图总结，涵盖了数据结构研究三要素、数据存储结构、操作运算、抽象数据类型（ADT）、时间复杂度和渐进表示法等内容。 --- #### 1. 数据结构的研究三要素 - **逻辑结构** 描述数据元素之间的关系，分为线性结构（如数组、链表）和非线性结构（如树、图）。[^3] - **存储结构** 数据在计算机中的物理存储方式，包括顺序存储结构和链式存储结构。[^1] - **操作运算** 对数据进行的一系列操作，例如插入、删除、查找等。 --- #### 2. 数据存储结构 - **顺序存储结构** 使用连续的内存空间保存数据元素，适合随机访问。 - **链式存储结构** 不需要连续的存储空间，通过指针链接各个节点。[^1] --- #### 3. 抽象数据类型 (Abstract Data Type, ADT) - 是一种数学模型，定义了一组数据对象及其上的操作。[^4] - 特点：强调行为而非具体实现细节，提供更高的封装性和灵活性。 --- #### 4. 时间复杂度 - 衡量算法运行时间随输入规模变化的增长趋势。 - 计算方法：统计基本操作的执行次数作为时间复杂度的依据。[^3] --- #### 5. 渐进表示法 - **大O记号 (Big-O Notation)** 表示算法最坏情况下的时间复杂度上限。 - **Ω记号 (Omega Notation)** 表示算法最好情况下的时间复杂度下限。 - **Θ记号 (Theta Notation)** 同时表示算法的时间复杂度上下界。[^3] --- #### 6. 空间复杂度 - 衡量算法运行过程中所需的额外存储空间。[^2] - 包括固定部分（如变量、常量占用的空间）和动态部分（如递归栈、临时分配的内存）。 --- ### 示例代码片段 以下是一个简单的代码示例，展示如何计算一个数组的最大值，并分析其时间复杂度： ```python def find_max(arr): max_value = arr[0] # 初始化最大值为第一个元素 O(1) for i in range(1, len(arr)): # 循环遍历数组 O(n) if arr[i] > max_value: # 比较当前元素与最大值 O(1) max_value = arr[i] # 更新最大值 O(1) return max_value # 返回最大值 O(1) # 主函数入口 if __name__ == "__main__": array = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] print(find_max(array)) # 输出最大值 ``` 此代码的时间复杂度为 \(O(n)\)，因为循环体内的比较和赋值操作均为常数时间，整体取决于数组长度 \(n\) 的大小。 --- ###
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