首届“马栏山杯”国际音视频算法优化大赛颁奖盛典暨高峰论坛于9月8日举行。这场由中国工业与应用数学学会、中国网络社会组织联合会作为指导单位,湖南省互联网信息办公室、湖南省科学技术协会主办,中国(长沙)马栏山视频文创产业园、芒果TV承办的算法盛事,云集了全球优秀的算法精英。一大批来自高校、科研院所、互联网企业才子才女们,共1294支队伍报名参赛,其中北京大学34支,清华大学25支,麻省理工学院等国外顶级名校37支。
在这次论坛上,达摩院高级算法专家任沛然受邀做了《视觉智造——智能视觉编辑与增强》的主题报告,介绍了达摩院在智能视频植入和超高清视频增强方面的技术进展和产品解决方案。
在历时一个多月的赛程中,由阿里巴巴达摩院同学曾辉、杨熹、向非组建的Mangogogo队一路稳居初赛复赛第一,以88.503的成绩夺得画质损伤修复赛道的冠军。
Mangogogo团队设计的方案针对视频在采集、后期制作等环节产生的噪声、压缩损伤等问题做了很多巧妙的算法优化设计,如充分利用视频图像帧与帧间的特性达到视频细节恢复能力,同时模型设计能够缓解大分辨率和显存有限之间的矛盾,并融合几个互补算法模型的不同优点,将低画质视频恢复为高画质视频。最终,他们凭借多重复合优化方案达到最佳修复效果,一举夺魁,给该领域算法模型的优化提供了可借鉴的创新思路。夺冠方案主要有两个方面的优化,一是采用了512x1024和512x512两种大小的p