hdu 3668 Volume 求两个相交的圆柱体的总体积

本文介绍了一种特殊的几何体——两个正交圆柱体相交的体积计算方法。该几何体由两个圆柱体组成,它们在中间位置相交。文章提供了一个C++程序示例,用于计算不同半径和高度的此类几何体体积。

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Volume

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Total Submission(s): 214    Accepted Submission(s): 68

Problem Description
This time your job is to calculate the volume of a special object. The object consists of two orthogonal cylinders. The two cylinders intersect each other in the middle place. One example is shown in Fig. 1. The radiuses of the bottom disk of both cylinders are R, and the heights of both cylinders are H.

 

 

Input
We test the problem in many cases. Each case includes two integers, the first one is R and the second one is H. All the numbers given are positive integers and are less than 100.
 

 

Output
The output consists of the volumes. The results must be round to 4 decimal numbers. Remember that R may be less than half of H.
 

 

Sample Input
  
10 30 10 40
 

 

Sample Output
  
13516.2226 19799.4079
 

 

Source
 

 

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lcy
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
const double pi=acos(-1.0);
int main()
{
    int r,h;
    while(scanf("%d%d",&r,&h)==2)
    {
        double v=pi*r*r*h;
        double t;
        if(r*2<h) t=16.0/3*r*r*r;
        else
        {
            double k=1.0*h/2;
            double x0=sqrt(0.0+r*r-k*k);
            double s1,s2;
           // cout<<"r="<<r<<"...."<<"k="<<k<<"..."<<"x0="<<x0<<endl;
            s1=(r*r*r-r*r*x0-1.0/3*r*r*r+1.0/3*x0*x0*x0);
            //s2=k*(r*r*1.0/2*asin(x0*1.0/r)+1.0/2*x0*sqrt(r*r-x0*x0+0.0));
            s2=k*k*x0;
            t=(s1+s2)*8;
            //cout<<"s1="<<s1<<"..."<<"s2="<<s2<<endl;
        }
        double cnt=2*v-t;
        //cout<<"v="<<v<<"...."<<2*v<<"..."<<"t="<<t<<endl;
        printf("%.4lf/n",cnt);
    }
    return 0;
}
HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的问题,其中“判断两条线段是否相交”是一个经典的算法问题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两条线段相交的核心思想 可以利用向量叉以及端点位置的关系来确定两条线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两条线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉的作用** 叉可以帮助我们了解两点相对于一条直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有条件得出结论。
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