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分布式核心技术分为：分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分布式文件系统。是大型互联网应用背后的核心技术，是从业互联网技术的工程师最关心和想掌握的，目前广泛应用于搜索、云计算、大数据等领域。    从最简单的最简单的master-slave计算结构开始展示了淘宝的Fourinone分布式计算整体架构。并且用“工头”“仓库”与“工人”对分布式计算作出了形象的比喻。也详细的讲解了Fou

一些分布式系统通过复制数据来提高系统的可靠性和容错性，并且将数据的不同的副本存放在不同的机器上，由于维护数据副本的一致性代价很高，因此许多系统采用弱一致性来提高性能，一些不同的一致性模也相继被提出，主要有以下几种：　　·强一致性：要求无论更新操作是在哪个数据副本上执行，之后所有的读操作都要能获得最新的数据。对于单副本数据来说，读写操作是在同一数据上执行的，容易保证强一致性。对多副本数据来说，则