黄祖斌:不买基金就是和钱过不去

在当前高通胀环境下,多数居民面临投资渠道狭窄的问题。本文指出,相较于房地产和传统金融产品,公募投资基金提供了更为可靠且容易实现增值的投资方式。通过分析2010年偏股型基金的表现,作者强调了基金投资在抵御通胀方面的优势。同时,文章探讨了投资者对基金市场认知的局限性,以及基金战胜指数背后的原因。

从中国商业银行有近30万亿的储蓄存款,并且有11.6万亿是利率只有0.36%的活期存款的现状来看,多数居民并没有很好的投资理财的渠道。和逆水行舟的道理一样,在目前通胀率比较高的情况下,如果不能取得超过通胀率的收益,存款资产实际上就是缩水了。

去年11月,CPI的涨幅在5.1%,而即使选择一年期的定期存款,去年年初的利率只有2.25%,年末也不过2.75%。低利率实际是上对居民储蓄的一种掠夺。

有一种观点非常流行,就是中国居民,特别是一些富人喜欢投资房地产是因为缺乏投资渠道。似乎并不是这样。西方发达的金融市场有的投资渠道,中国差不多都有了:存款、国债、企业债、保险、股票、基金、房产、期货、黄金,而且中国还可以囤积茅台酒、和田玉、黄龙玉、文物、国画、普洱茶,其中不少品种似乎是国外不好投资的。

 

关于艺术品投资中的种种黑幕,可以参考艺术品投资的主要风险

 

就房产而言,其实在房价高涨之后,已经有比较高的门槛了。没有个几十万,连银行房贷的门槛都达不到。而国债、存款、保险的收益率仍在CPI涨幅之下,文物或是艺术品的投资,对鉴别能力有相当高的要求,并且这些品种的变现存在一定的难度。

《神雕侠侣》一书中,有这样一个情节,杨过中了情花之毒,解药被小龙女吃了,有望救他一命的一个印度医僧被李莫愁的毒针杀死。但是聪明的黄蓉根据印度人临死前手中的断肠草,和他脸上的微笑,以及万物相生相克的道理,断定断肠草就是解药,最终救了小杨同志一命。其实在中国,同样有一个非常可靠的战胜通胀,并且很容易实现增值的投资品种,那就是公募投资基金。

 

据统计,截至 20101231288只主动管理型偏股基金(剔除2010年下半年成立的基金)全年平均回报率5.01%,其中有190只基金取得正收益,占比66%;其中净值回报率超过20%的基金共有25只,62只回报率介于10%-20%之间;另有98只基金未能盈利,占比34%。业绩前5强分别是华商盛世成长、银河行业、华夏策略、光大保德信中小盘、诺安中小盘精选,全年回报率分别为37.77%29.94%29.50%27.63%26.93%;而业绩垫底的基金是益民红利成长,净值全年亏损率为14.28%

2010年,上证指数由3277跌至2808,下跌了14.31%,跌幅超过业绩垫底的偏股型基金的净值损失率。这就意味着2010年所有的偏股型基金都跑赢了上证指数去年11月,CPI涨幅超过了5.1%,但全年的CPI涨幅预期在3.5%以下(其中前11个月为3.2%),而偏股型基金的整体回报高达5.01%,即跑赢了CPI在上证指数全年跌幅全球第三的情况下,偏股型基金整体仍实现了近5%的投资正收益,那么如果股市恢复常态,不要说股市每年上涨10%,即使每年只上涨5%,或者原地踏步,再假设偏股型基金不能象去年那样能大幅跑赢上证指数20个百分点,只能跑赢15个百分点,则基金一年的收益率也有15%

 

当然,我从来建议读者怀疑我的观点,我也基本上不轻易相信任何人的蛊惑。建议读者看看在20042005年这样的熊市之年,基金是不是跑赢了上证指数。200620072008年这样极端的行情就不必对比了,因为未来两三年似乎不大可能是大牛市,也根本不可能是大熊市。

遗憾的是,2010年全年中国基金公司资产净值回落5.61%,大量的投资者赎回了基金。其实基金跑赢指数,主要是A股还有大量投资水平较差的散户。据一项调查显示,2010A股投资者有近70%亏损。某种意义上讲,并不是中国的公募基金有多聪明,水平有多高,而是中国的散户太笨了,大大降低了基金战胜指数的难度。

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matlab2python 这是一个Python脚本,用于将Matlab文件或代码行转换为Python。此项目处于alpha阶段。 该实现严重依赖于Victor Leikehman的SMOP项目。 当前实现围绕SMOP构建,具有以下差异: 力图生成依赖libsmop的代码,仅使用如numpy这样的标准Python模块。 使用常见缩写如np而非全称numpy。 尝试重排数组循环索引,从0开始而是1。 使用来自libsmop的外部类matlabarraycellarray。 增加了对Matlab类的基本支持,类体中声明的属性在构造函数中初始化。 因上述改动,产出代码“安全性较低”,但可能更接近用户自然编写的代码。 实现相对直接,主要通过替换SMOP使用的后端脚本,这里称为smop\backend_m2py.py。 一些函数替换直接在那里添加。 额外的类支持、导入模块以及其他微调替换(或说是黑客技巧)在matlabparser\parser.py文件中完成。 安装 代码用Python编写,可按如下方式获取: git clone https://github.com/ebranlard/matlab2python cd matlab2python # 安装依赖项 python -m pip install --user -r requirements.txt # 让包在任何目录下都可用 python -m pip install -e . # 可选:运行测试 pytest # 可选:立即尝试 python matlab2python.py tests/files/fSpectrum.m -o fSpectrum.py 使用方法 主脚本 存储库根目录下的主脚本可执行,并带有一些命令行标志(部分直接取自SMOP)。要将文件file.m转换为file.py,只需输入:
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