TypeError: unhashable type: 'list'

本文探讨了在Python中创建Set和Dict时遇到的TypeError: unhashable type错误的原因及解决方案。文章解释了为什么list和dict不能作为set元素或dict的key,并提供了正确的使用示例。

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在使用list创建set的时候,一直出现TypeError: unhashable type: 'list',这种错误,检查代码,并没有出错,只可能是有些未知的错误,之前可能没有遇到过,百度后发现,原来是hash错误,就是list中的值不能hash。但是,set的创建也需要使用list,只能够在声明的时候直接使用list创建可以。

[python]  view plain  copy
  1. >>> s = set(range(110))  
  2. >>> s  
  3. set([123456789])  


[python]  view plain  copy
  1. >>> li = range(111)  
  2. >>> li.append(range(111))  
  3. >>> print li  
  4. [12345678910, [12345678910]]  
  5. >>> s = set(li)  
  6. Traceback (most recent call last):  
  7.   File "<stdin>", line 1in <module>  
  8. TypeError: unhashable type: 'list'  

同样的,使用list和dict去创建dict的时候,同样会出现这种错误

[python]  view plain  copy
  1. >>> d={[] : "str", {}: "11"}  
  2. Traceback (most recent call last):  
  3.   File "<stdin>", line 1in <module>  
  4. TypeError: unhashable type: 'list'  

Python不支持dict的key为list或dict类型,因为list和dict类型是unhashable(不可哈希)的。
<think>好的,用户遇到了一个TypeError: unhashable type: 'list'的错误,需要帮助解决。首先,我要理解这个错误的上下文。错误发生在代码的659行,具体是在列表推导式中的pos_idx = [node_to_idx[p[1]] for p in pos_pairs]。提示类型错误,说列表是不可哈希的类型。 首先,我应该回忆一下Python中的哈希性。不可哈希的类型,比如列表,不能作为字典的键或者集合的元素。这里的node_to_idx可能是一个字典,用户试图用p[1]作为键来查找对应的值。如果p[1]是一个列表,就会导致这个错误。 接下来,我需要分析pos_pairs的结构。pos_pairs中的每个元素p应该是一个二元组,p[1]可能应该是一个可哈希的类型,比如字符串或元组,而不是列表。例如,如果p是形如(anchor, positive_node),而positive_node被错误地存储为列表,就会导致这个问题。 可能的错误原因有几个。首先,pos_pairs中的某个元素的第二个元素是列表,而不是单个节点。例如,可能原本应该用元组或字符串,但实际传入了列表。其次,在生成pos_pairs的时候,可能错误地将节点存储为列表而非可哈希类型。 用户需要检查pos_pairs的生成过程,确保每个p[1]是字符串、数字或元组等不可变类型。如果p[1]是多个节点的集合,可能需要调整数据结构,比如使用元组代替列表。此外,检查node_to_idx的键类型是否与p[1]的类型匹配也很重要,比如node_to_idx的键是否是字符串,而p[1]是否是整数,导致类型不匹配。 可能的解决步骤包括打印pos_pairs的内容,查看p[1]的具体类型和值。例如,在报错前打印print(pos_pairs)可以帮助确认数据结构是否正确。如果发现某个p[1]是列表,就需要回溯生成pos_pairs的代码,修正数据构造部分,将列表转换为可哈希的类型,比如元组。 总结来说,用户需要确保在访问字典node_to_idx时,使用的键是可哈希的,不是列表这样的可变类型。通过检查数据结构和生成过程,找到哪里引入了列表,并进行相应的转换或修正。</think>这个错误是由于尝试使用列表(list)类型作为字典的键(key)导致的。让我们逐步分析问题: **错误定位分析:** ```python --> 659 pos_idx = [node_to_idx[p[1]] for p in pos_pairs] ``` 错误发生在尝试访问`node_to_idx`字典时,其中`p[1]`的值是一个列表(list),而字典的键必须是可哈希(hashable)类型。 **核心原因解释:** 1. `node_to_idx`应该是一个字典(形如`{"node_name": index}`) 2. 当尝试用`p[1]`作为键时,`p[1]`的实际类型是`list` 3. Python中列表(list)是可变对象,不能作为字典的键(字典要求键必须是不可变的,如字符串、数字、元组等) **调试步骤建议:** 1. 在报错行之前添加验证代码: ```python print("pos_pairs 样本:", pos_pairs[:3]) # 查看前三个元素 print("p[1]类型示例:", type(pos_pairs[0][1])) # 检查第一个元素的类型 ``` 2. 常见问题场景: - 你的`pos_pairs`数据结构可能形如:`[(anchor, [node1, node2]), ...]`(第二个元素是列表) - 或使用了嵌套列表:`[[anchor, [positive_node]], ...]` **解决方案:** 1. 如果是数据结构问题: ```python # 将列表转换为元组(可哈希) pos_idx = [node_to_idx[tuple(p[1])] for p in pos_pairs] ``` 2. 如果应该取单个节点: ```python # 确保每个p是 (anchor_node, positive_node) 结构 pos_idx = [node_to_idx[p[1]] for p in pos_pairs if isinstance(p[1], (str, int))] ``` 3. 检查数据生成逻辑: 检查生成`pos_pairs`的代码,确保第二个元素是单个节点标识符(字符串/数字),而不是节点列表。例如: ```python # 错误写法(列表存储) pos_pairs.append( (anchor, [positive_node]) ) # 正确写法(直接存储节点) pos_pairs.append( (anchor, positive_node) ) ``` **延伸检查建议:** 1. 确认`node_to_idx`的键类型: ```python print("字典键类型示例:", type(next(iter(node_to_idx.keys())))) ``` 2. 如果涉及图神经网络中的邻居采样,可能需要检查采样函数是否返回了嵌套列表结构 最终解决方案需要根据实际数据结构进行调整,重点确保所有作为字典键的值都是不可变类型(字符串、数字、元组等)。
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