- 博客(18)
- 收藏
- 关注
RSS订阅翻译 ChromeDriver谷歌驱动最新版安装118/119/120
ChromeDriver谷歌驱动最新版安装118/119/120需要最新版的谷歌驱动安装。但他里面最新也就才114，所以进行其他方法搜索。
2023-10-24 14:08:43
49978
32
转载 pip install时ReadTimeoutError报错
在pip install holidays后面加一个-i参数，然后在后面加上国内的镜像源，使用国内的镜像源，进行安装。清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用这种方式安装某些库的时候，会从国外的镜像源去下载，最终导致反应超时的情况发生。最终结果，快速安装成功！
2023-04-16 15:55:25
417
转载 eclipse安装教程（2023年2月）
本人大数据专业，目前初学后端，也是初次安装，自己一步一步下载的过程。首先，单击到在此页面向下滑动，可以看到第二个版本（比较适合我们初学者），结合自己电脑版本，选择右边对应版本进行点击。上述操作后，选择，可以展开服务器列表。我们可以选择一个最近的服务器地址下载，一般选择大连东软信息学院。要是选择国外的服务器，会无法访问或下载速度很慢。然后等待下载完解压即可。在进行下一步操作之前，需要提前查看自己的电脑配置里是否有jdk和jre。
2023-02-20 19:37:52
3731
1
原创 js里的$ is not define
检查的时候他这却报错了，$ is not define。jQuery它本身是一个js文件，所以我们需要每次加载它到我们的html页面，之后就可以直接使用了。2.大部分插件都是依赖于jquery而存在的，我说大部分并不夸张。哪怕说所有都不为过。所以在引入js文件的时候，你要注意引入的顺序。课上操作Web前端写js部分时，内容没有什么问题，但是检查的时候他这却报错了，$ is not define。在检查过程中发现我在引js文件时这个顺序怪怪的，然后就试了试换一下顺序，就好了。
2022-11-02 18:36:56
2814
原创 python里的TypeError: unhashable type: ‘list‘解决方法
当我们的数据取两列作为key时，它的key的类型就会变为列表。这时候如果要进行针对于可以的操作，就会出现上方所说的“TypeError: unhashable type: 'list'”，查看了一些其他资料后发现Python不支持dict的key为list或set或dict类型，因为list和dict类型是unhashable（不可哈希）的。
2022-11-02 18:20:04
6052
原创 windonws下spark的安装(最新安装)
spark超详细安装步骤（1） 针对于不可写问题，只要它下面已经说明已经安装或安装成功便可忽略；（2） 对于没有“py4j”库的问题，通过pip install py4j==0.10.9.5 即可添加。
2022-10-30 13:25:14
6133
5
原创 Anaconda官网无法下载WIndows对应exe
最近电脑重装系统后，我在下载anaconda时，点击Download就一直跳转到注册页，找了好多方法是试了试，终于找到了我想要的解决方法：方法一：进到Anaconda官网后，在下图的Download上右键！！！【在新标签页打开链接】，它就会开始下载。注：不要像平时一样，左键Download进入，不然又进入了注册页，和循环似的。
2022-10-29 09:33:52
1016
3
原创 Hive建外表操作以及其它修改表操作 hive外表与内表区别
hive创建外表，分区的删除、查看操作，一些插入，重命名和删除操作数据类型map和struct的创建表操作
2022-05-09 19:38:17
4074
原创 Hive工作原理和简单查询、筛选数据操作
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。一些简单查询、筛选数据操作
2022-05-09 10:31:46
1134
原创 进一步走近HDFS
1.定义HDFS是Hadoop Distribute File System的缩写，它是Google公司的GFS分布式文件系统的开源实现，是Apache Hadoop项目的一个子项目。支持海量数据的存储，成百上千的计算机组成存储集群，HDFS可以运行在低成本的硬件之上，具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，非常适合大规模数据集上的应用。1.1优点数据冗余 ，高容错性 数据自动保存多个副本 副本丢失后，自动恢复 可构建在廉价机器上 流式文件访问 一次性写入，多次读取 保证数据一致性
2022-03-17 19:04:17
2540
股票收盘价走势预测与绘制
2023-06-28
数据分析与挖掘之实验 PCA主成分提取
2023-06-28
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人