python之函数总结2

1.普通参数

示例如下：

def counts(x):
    print(x)

这个时候对函数进行调用，就必须有一个对应的实参，否则就会报错，如下：

counts(5)
5

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2.含有默认值参数

示例如下：

def counts(x,n=3):
    while n>0:
        x=x+1
        n=n-1
    return x   

这时候，只需传入对应的x的实参就ok啦，不过你可以给n也传入一个参数啦

counts(4)
7

注意，带有默认值的参数，只能在其他参数的后面哦
这里借用廖雪峰老师的文章函数的参数中的一个注意事项：

前方高能，请勿跳过

默认参数有个大坑，小伙伴们要注意：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

当你正常调用时，好像并没问题

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

但是，坑来了，当你多次调用这个函数时，请看

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

确实是个要补的坑，不过，方法总会有的，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

这样子再也不担心了，再次借用老师的一段话，请见谅我这种伸手党，因为我觉得还是老师说得好…………………………

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

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3.可变参数

再说可变参数之前，先看下面的示例，然后两者对比一下，就能发现“小彩蛋”了…….

示例如下：

def counts(numbers):
    l=[]
    for i in numbers:
        l.append(i)
    return l    

注意调用的参数书写格式：

counts([1,2,3,4,5])

格式就是参数是以list列表形式传递，因为之前说过list的内容是可变的,下面是以可变参数的形式来写这个例子：

def counts(*numbers):
    l=[]
    for i in numbers:
        l.append(i)
    return l 

注意到没，参数前面多了个*，这个就相当于标志该参数是一个可变参数，再来看看它的调用格式：

counts(1,2,3,4,5)

中间的[]去掉了哦，请注意这些细节哦

4.关键字参数

先普及一下：

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

如果你看到tuple，dict这些感到有些蒙圈，请看我的python之list、tuple、dict、set对比
示例如下：

def message(name age **key):
     print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

>>> message('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}

ok，总结到这，我已经有点脑容量不够了，关于参数还有一类是命名关键字参数，基于我每次看到这个介绍，就懵，需要还是直接到这里吧