能写出这样的文章,还会有心继续做程序猿吗?

本文以严肃的态度对一部充满扯淡元素的电影进行了影评。从剧情、人物到制作成本等方面进行了全面剖析,表达了对当前电影市场现状的反思。

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编者(就是我啦,坤哥,超级表格创始人)按:
我看电影前喜欢先看影评,经常惊叹于他人的精辟分析。我写不出来,纵使我也有满腹意见。没想到的是,我们的程序猿小凯,已然写出了我写不出来的“精辟影评”。想到这,我很得意,因为可以对这个“作家”吆喝:小凯,你这厮给我改bug去,超级表格的团队模块发现了漏洞!



扯淡技术哪家强?《秘术》周末隆重登场。这个电影倒也不是通篇扯淡,起码告诉了女同胞们三个很深刻的人生感悟:一,小白脸都是坏人;二,汉奸发型的都是坏人。三,说自己不是坏人的都是坏人!我是好人,谢谢。


作为好男人的我(我就是独孤小凯),放弃了周六一上午大好的阳光,忍痛掏出了40块的软妹币(含公交费)。85分钟的时间!观影后我一骑绝尘而去,出场已然乌云密布。我在寒风中淡淡的思索着:这篇扯淡的观后感该如何下笔?


近墨者黑,既然制作者以扯淡的精神严肃的播放了这部电影,那我就以严肃的精神来去努力扯淡。首先这部电影的剧情,我要以毕生的功力着墨于此。

一个自称孤儿的设计师小女孩去寻亲,遇到另一个自称孤儿的寻亲的小男孩,最后小男孩被关进了公安局,得知盗墓的双亲已死的事实,小女孩便又开始了快乐的生活。

以上,便是主线。我也很想用写《魔戒》的心情来描绘这部电影,但是,最后我老血吐尽也没能把它写成一部童话。因为,它通篇都在以悬疑、恐怖的气氛来挑逗观众,这样做是不对的,小朋友们就不会去看了。


整个电影的前40分钟,都在一处貌似我曾居住过的民宅里进行。相同的镜头能反复的出现好多遍,然后电灯反复的灭了开开了灭。为了增加恐怖效果,女主在一片漆黑中敷着面膜。然后,贞子小姐也乱入了此部电影。虽然只出现了一眼,但是比郭德纲大哥对这部影片的贡献要多了去了。如果郭德纲能在这里面给讲上哪怕几分钟的相声,也不至于最后落得个5星评价的下场。看完整部电影我的心都碎了。整部电影出场的人物算上群众演员都不会超过10个,主演里我就只认识一个联袂出演的郭德纲。我知道中国还在社会主义初级阶段,但是至少折腾这个片子看宣传应该也有几百万的成本了吧?


紧接的20分钟用来解释前面的种种悬疑都是人为。原来是这个寻亲的小男孩为了吓跑小女孩而故弄玄虚。黑灯瞎火的做点啥不好,都二十好几的人了,就知道去玩电插座吓唬人。最可悲的是,都用祖传的唯一一瓶迷药推倒了却啥都没做。如果这故事发生在日本,那也不至于最后落得个5星评价的下场(好吧,我腹黑的想给一星)。


最后20分钟,我抱着破釜沉舟的心情看这电影和盗墓到底有啥关联。最后,葵花宝典终于横空出世。额,抱歉,是寻龙术。我看到节操尽碎最后也没看到几个盗墓的镜头。百度说好的粽子呢?说好的盗洞呢?说好的···最后还留了个伏笔幻想着拍第二部。郭德纲,你就不能在最后一分钟来说段相声?


几百万甚至上千万的软妹币,85分钟的光阴啊,我用来做什么不好?!我可以在超级表格上继续写我的新功能为广大人民群众的数据服务;亦可以在反恐精英里端起我的狙击枪笑傲沙场;甚至更可以约出我苦苦追求的妹子们一起策马奔腾共享青春年华。但是!无数的平行世界里我却走到了一个扯淡的时空。我笑了,流泪了,万马奔腾了···


我知道我们这个时代光怪陆离,我也知道节操这东西奔流一去不复还。但是,作为拥有着很多的资源的我们,为什么却做出了这些会让后人们贻笑大方的事情?我已无力吐槽更多发生的一切,只是想告诉自己亦告诉这些人们:世界需要理想,且作且珍惜。


最后的结尾,与本文无关。有个得了白血病的小生命-景曦需要所有人的帮助。如果有百万里的百分之一,我都认为会比这个世界现在发生的所有事情更有意义。



人家说有才的人大都比较难看。想一睹独孤小凯的风流涕得瑟style吗?告诉一个秘密通道:超级表格的网站首页底部的“联系我们”中有他的照片。还有一个办法,随便注册一个超级表格账号登录后点击右上角的“QQ客服”可以直接找到他,冒充咨询用户问题,反正他也喜欢蛋聊。



标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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