2014,寻找企业信息管理软件的蓝海

本文分析了企业信息管理软件的四大类别:Excel、OA/CRM/HR/PM系统、定制软件及大型财务/ERP软件。探讨了它们的优势、局限性及市场需求,并提出了一种潜在的解决方案——超级表格。

Excel垄断企业信息管理软件二三十年无人撼动;OA、CRM、PM、HR软件不温不火难以普及。

已有的信息化市场红海一片。蓝海在哪里?


所谓企业信息管理软件,我把它们分为四类:

一是Excel;
二是OA、CRM、HR、PM(项目管理)等信息系统;
三是定制软件;
四是财务、ERP等大型软件。


且看我的分析。

一、Excel​
我在一个云计算论坛上曾发表过"OA是信息化、CRM是信息化,那Excel是信息化吗?”的问题。我的观点是,Excel是最通用、最常用的信息化工具,或企业信息管理软件。

Excel通过列、行、排序、过滤、合并、公式、打印、VBA脚本...,满足了各种各样的信息管理需求。Excel足够简单、又足够复杂。

毫无以文,Excel是全球覆盖率最高的信息管理软件。几乎所有企业都在用Excel。每个企业里都有无数的表:员工表、客户表、订单表、报名表、问卷调查表、奖惩表...
这些表之间,有个基本的特点,就是基本没有关系,各自以独立的文件存在。其实,Excel表之间,甚至Excel文件之间是可以建立关联的,但这不是一般人能搞定的操作。

再进一步,如果你够聪明,完全可以用Excel构建一个又很多表组成的信息管理系统,不用再购买OA、CRM、HR、PM...


但这样的构建过程是复杂、繁琐的,不是一般用户可以胜任的。这是大部分企业做不到的,虽然有这个需求。

既然有这个需求,又有痛点,市场机会就出现了。因此有人分析了各种表格,设计好结构,并建立关联,内置计算公式,然后就变成了OA、CRM、HR、PM之类的专业系统。我把它们看成Excel的变种。


二、OA、CRM、HR、PM等信息系统

分解一下这些系统的功能模块,发现它们有两种最主要的形式展示:一是表格,二是表单。

表格由横竖格子构成的。每行代表一个对象(一个人、一个订单、一件事情等等)。每列代表一个属性,如姓名或金额。

表格通常用于查询,展示数据,也用于输入。

把表格的一条记录,用竖线方式排列,就是表单。表单用于输入一条新记录,或展示一条已有记录。

可以说,表单是表格的一部分。

因此,信息系统就是由各种表格构成的。

从另一个角度可以证明:这些系统的数据最后都存储在数据库中的各种表中,而数据库表的结构与Excel其实是一致的。


再比较上面描述的Excel,不难发现,用Excel做出的各种表,与OA、CRM、HR、PM这些信息系统,本质是完全一样的。不同的是,信息系统把很多逻辑和表关系都创建好了,可以直接使用,故称之为专业系统。


但,这些所谓的信息系统,有缺陷。
第一个缺陷是格式和关系固化了。虽然部分系统提供自定义的功能,但不能根本改变固化的本质;

第二个缺陷是非标准化。不同软件厂商开发的系统几乎没有通用性和互通性。相比之下,Excel具有跨行业的、全球性的通用标准。

第三个是易用性不好。需要安装、注册、学习操作技巧。每个模块的操作方式都可能不一样。而Excel所有表的操作方式一样。


三、定制软件

比“OA、CRM、HR、PM等信息系统”更个性化、非标准化的就是各种定制的信息管理系统。本质也是各种表格,只是更加固定。


四、财务、ERP等大型软件
这是更加固化的系统。因为财务和ERP软件处理的是业界公认的、共同遵守的企业规则。


除了”四、财务、ERP等大型软件”,考虑了“一、二、三”后,我发现了企业信息管理软件领域的蓝海。超级表格应运而生。

超级表格如何突破Excel?

(因为涉及公司商业机会,暂不公开)


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C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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