R—self同类分步

本文介绍了一个利用数位动态规划(DP)解决特定数值范围内各位数字之和能整除原数的问题。通过深入分析问题背景及实现细节,提供了一段完整的C++代码示例,并解释了如何避免超时,适用于竞赛编程或类似问题求解。

给出a,b,求出[a,b]中各位数字之和能整除原数的数的个数。
Sample Input
10 19
Sample Output
3
Hint

【约束条件】1 ≤ a ≤ b ≤ 10^18


      题意太好理解了,一句话而已。写dfs部分的时候,感觉不要dp了吧,直接深搜暴力深搜就好,结果超时。还是得数位上下手,代码里的求模的那个sum,又学了一手,直接在solve里列出来所有求模的可能性,挨个dfs。

代码如下:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
int bit[20];
LL dp[20][200][200]; 
//        数位      模     各位和    1-9*len     上限
LL dfs(int pos, int mod, int sta, int sum, bool limit)
{
	if (pos == -1)
	{
		if (mod == 0 && sta == sum)
			return 1;
		return 0;
	}
	if (!limit && dp[pos][mod][sta] != -1) 
		return dp[pos][mod][sta];

	int up = limit ? bit[pos] : 9;
	LL temp = 0;
	for (int i = 0; i <= up; i++) 
	{
		int mod2 = (mod * 10 + i) % sum;
		int sta2 = sta + i;
		temp += dfs(pos - 1, mod2, sta2, sum, limit && (i == up));
	}
	if (!limit) 
		dp[pos][mod][sta] = temp;
	return temp;
}
LL solve(LL x)
{
	int pos = 0;
	while (x)
	{
		bit[pos++] = x % 10;
		x /= 10;
	}
	LL ans = 0;
	for (int i = 1; i <= pos * 9; i++)
	{
		memset(dp, -1, sizeof(dp));
		ans += dfs(pos - 1, 0, 0, i, 1);
	}
	return ans;
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	LL le, ri;
	while (cin >> le >> ri)
	{
		cout << solve(ri) - solve(le - 1) << endl;
	}
	return 0;
}




【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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