森林木的专栏（fasiondog）

本文介绍了如何将QMT平台的板块信息导入Hikyuu系统进行量化分析。通过四个步骤：获取QMT板块列表、提取板块前缀、分类整理板块、导入Hikyuu创建Block对象，实现板块数据的无缝对接。文章提供了完整的Python代码示例，包括板块分类函数和数据导入方法，并演示了如何在Hikyuu中使用这些板块数据。该方法支持概念板块、行业分类等多种类型，为量化交易研究提供了便捷的板块分析工具。

前面介绍了如何使用 hikyuu 进行策略回测参数优化，同时也提到了这种简单的参数优化本质其实是对历史数据的过拟合，通常并不具备直接使用的意义。那么有什么办法来减缓这种过拟合影响，让参数优化发挥实际的作用呢？答案是——使用滚动系统，但依然需要保持谨慎的态度，因为回测是拟合的本质并没有改变。

不久前看到一篇文章QMT使用技巧的文章——“震惊！策略回测参数从500多秒提升到1秒，竟然这么简单？当时进去看了下，大概是对单股的双均线策略的快线参数和慢线参数进行寻优，从2001年起至今对50组参数进行寻优，从使用纯 python 到使用 VBA 公式，从380秒优化到 1.3 秒。便想着动手看看 hikyuu 实现同样的参数寻优需要多久。其实曾经也有人问过如何用 hikyuu 进行参数寻优，但觉得这种参数寻优本质是一种过拟合，一直不怎么感兴趣。

首先，我们需要了解EMV指标的基本原理。简易波动指标（EMV），是为数不多的考虑价量关系的技术指标。在股价下跌的过程中，由于买盘力量的逐渐减弱，成交量会相应减少，进而导致EMV数值的下降。当股价跌至某一合理的支撑区域时，低价买入的订单会重新激活市场，使得成交量再度增加，此时EMV数值也会相应上升。当EMV数值由负转正并逐渐趋近于零时，这通常意味着有坚定的资金成功扭转了股价的下跌趋势，市场行情开始反转上扬，并发出新的买入信号。

测试使用了 AMD 7950x，香橙派5 分别进行，操作系统均为 Ubuntu22.04，仅加载全部日线数据，证券总数7556支，K线Bar总量 1915万7千多条，分别使用 MYSQL 数据存储和本地 HDF5 数据存储。，否则百万数据2秒反而是显的慢了，对此重新更新了相关描述：“AMD 7950x 实测：A股全市场（1913万日K线）仅加载全部日线计算 20日 MA 并求最后 MA 累积和，首次执行含数据加载 耗时 6秒，数据加载完毕后计算耗时 166 毫秒"。

今天，我们一起来看下，十大经典技术分析交易策略中的“布林带”交易系统在 Hikyuu 中的多种实现方法，以及其在全部A股市场中的普适情况以及可能的改进。

Hikyuu Quant Framework 是一款基于C++/Python的开源量化交易分析与研究工具，主要用于A股市场的交易策略分析与回测，目前不支持期货等，需要自行改造。

今天，带来的是“如何使用 Hikyuu 中的投资组合来实现银行股轮动交易策略”。这个策略的逻辑很简单：持续持有两支市净率最低银行股，然后每月换仓

本篇中，我们将通过技术分析流派中经典的“趋势双均线策略”，向大家展现如何 Hikyuu 来测试自己的想法，并最终将它转化为策略！

本篇主要讲解如何利用 FINANCE 指标计算市盈率，其他市净率等指标可以参考此文实现。

上面需要去修改 pytdx 中的 hosts.py，但 pytdx 实际是一个 python 的软件包，直接修改其安装的文件并不合适。在 hikyuu 中，其实支持使用自定义的 hosts.py。使用 HikyuuTdx 下载数据时，会优先使用自定义的 hosts.py，顺便附上一段检测脚本，可以自行检查这些服务器，只保留可用的。打印输出中，如果为 False，就是不通的，可以直接手工注释掉或直接删除。你可以直接编辑该文件，只保留自己希望使用的通达信服务器地址。

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，用于快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比，具备：1.超快的回测速度；2.针对系统交易理念进行组件化，灵活组合更多信息，参见项目主页: https://hikyuu.org 或 http://fasiondog.gitee.io/hikyuu

Hikyuu 1.3.0 版本发布，该版本更新如下

因需要在树莓派（及其其他各类派）下使用 akshare，但 akshare 的依赖库 PyMiniRacer 缺少 arm64 架构的包（该包已经不再维护），故在此记录下在 linux arm64 架构下编译 PyMiniRacer 的过程。

如何查询通达信行情服务器对应的IP地址

Hikyuu 1.2.5 发布，高性能量化交易研究框架

Hikyuu 1.1.0 已发布，这是一款基于C++/Python的高性能量化交易研究框架。该版本更新如下：复权增加周线及其以上支持支持历史分笔、分时数据添加日志打印的等级控制MoneyManagerBase增加对成本计算Datetime增加 dateOfWeek,startOfWeek,endOfWeek,nextWeek,preWeek等系列便捷方法fix：Stock.realt...

前段日子终于将一直个人使用的量化交易回测工具打包发布，为开源做些贡献。一个人制作安装包、写文档、建网站，还真是点累，但总算是搭了个基础，可以慢慢补充完善。现在量化回测工具、免费云平台不少，各有千秋，Hikyuu也只是刚刚起步的一款不起眼的开源工具，有优势也有缺点，但萝卜白菜各有所爱，仍旧希望大家喜欢支持，也欢迎加入开发。更多信息，请参见：http://hikyuu.org/