杭电 2567 寻梦(606比赛选拔 2017-08-20)(1005)

本文通过两个C语言示例展示了如何使用字符串处理函数实现特定任务:一是将输入字符串分为两部分并重新组合;二是将字符串的一部分替换为另一字符串。文章详细解释了`memset`和`getchar`等函数的作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

太简单了吧不用说了直接上代码


#include<cstdio>
#include<cstring>
char a[55],d[55],b[55],c[55];
int main()
{
    int n;
    int i;
    int l;
    scanf("%d",&n);
    getchar();
    while(n--){
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(b,0,sizeof(b));
        memset(c,0,sizeof(c));
        memset(d,0,sizeof(d));
        l=0;
        gets(a);
        gets(d);
        for(i=0;i<strlen(a)/2;i++){
            b[i]=a[i];
        }
        for(i=strlen(a)/2;i<strlen(a);i++){
            c[l++]=a[i];
        }
        strcat(b,d);
        strcat(b,c);
        puts(b);
    }
    return 0;
}



#include<cstdio>
#include<cstring>
char a[50],b[50],c[50],d[50];
int main()
{
    int N;
    scanf("%d",&N);
    getchar();
    while(N--){
        memcpy(a,"0",50);
        memcpy(b,"0",50);
        memcpy(c,"0",50);
        memcpy(d,"0",50);
        gets(a);
        gets(d);
        memcpy(b,a,strlen(a)/2);
        memcpy(c,a+strlen(a)/2,strlen(a));
        strcat(b,d);
        strcat(b,c);
        puts(b);
    }
    return 0;
}


(

 memset(a,0,sizeof(a));

这是初始化把数组赋值为0,不会的宝宝可以查一查。

getchar()是用来吃掉一个回车的,要不然gets()会把这个当成一个字串结束从而跳过这次输入。

)


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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