第三章 混合推荐系统和推荐系统评价标准

一、学习目标

1.学习推荐系统的集成学习

2.认识各种对推荐系统的评价指标

二、混合推荐方法

        相当于是将集成学习应用到推荐系统中，这样能提高系统的性能：

1.并行混合设计

        与机器学习中的集成学习类似，使用加权方法或者投票方法对权衡各个推荐系统的重要性。

a）加权式

        在加权式的并行混合设计中，如何设计权重是关键，可以采用以下方法：

b）切换式

        切换的思想，就是从多个推荐系统中选择一个作输出，其他的忽略，于是关键在于要设计一个规则来决定推荐器的使用：

c）混合式

        最简单的方法，由于推荐器的数量就不多，将所有推荐器的结果都展示出来，让用户自行决定：