自然语言处理(第0课 大纲)

原创 已于 2023-09-15 11:16:17 修改 · 141 阅读 · 1 ·
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于 2023-09-14 19:52:57 首次发布
本文旨在引导读者理解和学习课程大纲，明确学习目标，以便有效地组织和规划学习过程。

学习目标：了解课程大纲

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《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术 ---- NLP开源工具包与云服务提供商
shiter编写程序的艺术
07-20 1163
文章大纲NLTKGensimStanfordNLPSpacy参考文档 在1.3小结我们已经简要介绍了一些知名中文NLP开源组件与服务提供商，目的是直观认识NLP的常用技术手段和应用场景进行概述知识导入。本小节针对NLP 常见处理流程中经常用到的开源包与云服务提供商进行介绍。 图 自然语言处理一般建模流程 大部分的中文nlp 开源包，我都在 中文分词原理及 相关章节有所罗列和介绍 中文分词原理及相关组件简介 之 ---- 分词领域主要分词算法、组件、服务（上） 中文分词原理及相关组件简介 之 ----
《自然语言处理实战入门》 第三章 ：中文分词原理及相关组件简介 ----汉语分词领域主要分词算法、组件、服务(中)
shiter编写程序的艺术
10-09 1608
在深度学习相关算法应用到自然语言处理领域之前，基于统计模型的方法是NLP相关算法的主流，在一些应用中如：垃圾邮件过滤中取得了成功（分词后使用贝叶斯分类）。统计模型不能充分捕捉语境或反语等细微的语言要点，而且可能忽略词语间的连续性和相互关系。 目前深度学习在自然语言处理包括：语义情感分析，自动摘要，问答机器人，知识图谱等场景中有了非常广泛的应用，取得了不错的效果。
自然语言处理技术及处理框架学习
hhue2007的专栏
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自然语言处理
自然语言处理_1_基本概念&WikiText数据集
disanda的专栏
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WikiText数据集介绍，自然语言处理
01 自然语言处理--NLP自学大纲
小心菜鸟出没
11-21 268
有哪些捷径可以速成自然语言处理？避免走弯路。
西湖大学自然语言处理（一）—— 课程简介及大纲
qq_45645521的博客
03-14 1230
课程简介及大纲自然语言处理概述课程特点课程内容概述基础结构神经网络 自然语言处理概述 Natural Language Processing （NLP） A sub field of Al（人工智能子领域） On automatic understanding and generation of human languages（人类语言的自动理解和生成） Has evolved since the early days of computer science（从计算机科学的早期发展至今） Fast adv
《自然语言处理实战入门》---- 第1课：自然语言处理简介
shiter编写程序的艺术
11-21 5316
大家好，今天开始和大家分享，我在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的一些学习经验和心得体会。 随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。为使大家对该领域整体概况有一个系统、明晰的认识，同时入门一些工程实践，也借优快云为NLP的学习，开发者们搭建一个交流的平台。
课程6：自然语言处理（NLP）与大模型
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AI先锋的博客
12-27 1629
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学和人工智能的一个分支，它旨在让计算机理解、分析和生成人类语言。简单来说，NLP就是教计算机如何“听懂”和“说话”。NLP的定义：自然语言处理，简称NLP，就像是让计算机理解和“说话”人类语言的魔法。它让机器能够读取、解析、理解和生成自然语言，比如中文或英文，从而与人类进行交流或处理文本数据。比如垃圾邮件过滤，把邮件分成“垃圾”或“非垃圾”。判断产品评论是正面的、负面的还是中性的。
精选资源
广西大学828程序设计与数据结构2021年考研专业课初试大纲.pdf
04-11
- **算法描述**：用自然语言、伪代码或流程图等方式描述算法。 - **算法复杂性分析**：包括时间复杂度和空间复杂度的分析。 #### 递归与分支策略、动态规划、贪心算法、回溯法 - **递归与分支策略**：通过分解问题...
自然语言处理面试基础
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专栏亮点 内容新： 本课程涵盖 RNN，LSTM，GRU，word2vec，CNN 这些基础，还包括多层，双向等拓展，有 Seq2seq 和 Attention，再到最近流行的 Transformer，ELMo，BERT，层层递进掌握经典模型。 实战多： 包括 14 个项目的代码及详细的讲解，从命名实体识别，词性标注，到情感分析，聊天机器人，机器翻译，再到图片文字摘要，动手实现有趣的智能应用。 ...
自然语言处理课程教学大纲电子教案.pdf
10-12
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自然语言处理课程实践大纲
10-19
自然语言处理 中文信息处理实验需要综合运用计算机、自然语言理解和人工智能等学科的方法和技术，进行系统级的分析和设计
西湖大学张岳老师NLP课程大纲
sljinghua的博客
05-09 846
  第一部分为基本概念（自然语言处理的基础）： Overview，介绍课程的整体框架，NLP是什么、NLP研究的主要对象、为什么要以机器学习的角度去研究NLP。 Counting frequencies，介绍数数的基本统计方法和数学建模的思想，这里的模型基本上都是通过统计意义上的频率、相对数量来对概率进行建模。 Feature vectors，介绍判别式模型的自然语言处理建模方法，其中最重要的统计知识叫做特征向量，会以向量空间为最基本的数学模型，对自然语言处理的任务进行建模。那我们将讨论以这个切入点为核.
自然语言处理NLP：文本预处理Text Pre-Processing
csdn1561168266的博客
04-12 1万+
大家好，自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将介绍文本预处理的本质、原理、应用等内容，助力自然语言处理和模型的生成使用。
自然语言处理：从词嵌入到Transformer
AI天才研究院
12-27 425
1.背景介绍 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的一个分支，它旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。自然语言处理的主要任务包括文本分类、情感分析、命名实体识别、语义角色标注、语义解析、机器翻译、语音识别、语音合成等。 自然语言处理的发展历程可以分为以下几个阶段： 符号主义(Sy...
数据架构与自然语言处理：实现高效的文本分析和处理
AI天才研究院
12-26 912
1.背景介绍 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是人工智能领域的一个重要分支，其目标是让计算机理解、生成和处理人类语言。随着大数据时代的到来，文本数据的量不断增加，这为自然语言处理提供了广阔的场景和挑战。数据架构在这个过程中发挥着关键作用，它决定了如何存储、管理和处理文本数据，直接影响到了自然语言处理的效率和效果。因此，本文将从数据架构的角度探讨自然语...
NLP学习路线
一条小黑龙的博客
04-03 556
第一部分：机器学习基础篇 第一章：自然语言处理概述 什么是自然语言处理 自然语言处理的现状与前景 自然语言处理应用 自然语言处理经典任务 职业发展 第二章：数据结构与算法基础 时间复杂度、空间复杂度 动态规划 贪心算法 各种排序算法 第三章：分类与逻辑回归 逻辑回归介绍 最大似然估计 优化与梯度下降法 随机梯度下降法 第四章：模型泛化与调参 理解过拟合 防止过拟合 L1与L2正则 交叉验证 正则与MAP估计 第二部分：文
自然语言处理大纲
我心素已闲，清川澹如此
12-11 869
写在前面 这是清川在本科大三的寒假（2019.1）于某自然语言处理实验室实习的过程中的一系列实验记录，知识有限，文字粗疏，肉眼可见的有很多错误，希望大家指正！ 当时没有任何神经网络的基础，决定和partner一起研究自动文本摘要领域，读到这篇经典论文后，决定复现论文中的TextSum模型。但在当时，网上除了Pavel Surmenok基本没人撰写过相关教程，都是在介绍，没人真正实验过。于是挑起重担...
课程总结 -- 自然语言处理
毛可的专栏
12-21 3093
这学期修了 Prof. Daniel Gildea 的 Statistical Speech and Language Processing 课程。作为 machine learning 的进阶课程，这门课的确难度不小。本文记录了这两天复习期末考所作的笔记，里面涵盖了本次课程涉及的主要内容（忽略了一些复杂、较为不重要的部分）。另外，列出了课上和复习期间领悟的一些心得，个人以为是上这门课最大的收获。
机器学习入门课程简介与教学大纲
从技术生态角度看，“introduction-to-machine-learning”属于数据科学与人工智能教育体系中的初级阶段，为后续深入学习深度学习、自然语言处理、计算机视觉等高级主题打下坚实基础。其所涉及的算法模型不仅是学术...
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