'Conversion failed when converting date and/or time from character string.DB-Lib error message 241,

解决Python与SQLServer时间类型不匹配问题

最新推荐文章于 2025-02-10 17:58:11 发布

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本文介绍了一种在使用pymssql模块连接SQLServer数据库时遇到的时间类型不匹配错误，并提供了两种解决方案：一是调整Python datetime格式以符合数据库要求；二是更改数据库字段类型。

用pymssql 连接SqlServer数据库后，向数据库插入一条包含时间字段的数据时，报错如下：
‘Conversion failed when converting date and/or time from character string.DB-Lib error message 241,

处理过程：
1、直接在数据库里执行insert语句

INSERT INTO [dbo].[ClustedResult]([outputScript],[classId],[startTime],[endTime]) VALUES(0x76A914E67550CD61C6D89DF67F4D5F8E0B4AD30013C65888AC,'493886f0-7387-11e7-ab02-047d7ba2a507','2017-07-28 19:24:14.431000','2017-07-28 19:24:14.431000')

发现也报错，显示字符串与日期转换失败。

2、查看表中各字段的数据类型
结果：[startTime],[endTime]两个字段的数据类型是datetime

网上查找sqlserver 2008表示时间的数据类型有6种。
time、date、smalldatetime、datetime、datetime2、datetimeoffset；

datetime
日期和时间部分，可以表示的日期范围从公元1753年1月1日00:00:00.000 到9999年12月31日23:59:59.997 ，精确到3.33毫秒，它需要8个字节的存储空间。DateTime字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff ，3个f，精确到1毫秒(ms)，示例 2014-12-03 17:06:15.433

smalldatetime
从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据精确到分钟。29.998秒或更低的 smalldatetime值向下舍入为最接近的分钟，29.999秒或更高的smalldatetime值向上舍入为最接近的分钟。需要4字节的存储空间。

date
SQL Server 2008新引进的数据类型。它表示一个日子，不包含时间部分，可以表示的日期范围从公元元年1月1日到9999年12月31日。只需要3个字节的存储空间。

DateTime2
DateTime2字段类型对应的时间格式是 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffff ，7个f，精确到0.1微秒(μs)，示例 2014-12-03 17:23:19.2880929 。

在读取该数据时不管你的字段是datetime或smalldatetime读出来的格式都一样（如：1900-01-01）。datetime不会显示出他的毫秒，但是在进行时间比较时他要毫秒就会出现，从而让两个时间段不能相等。

如果是SQL Server 2005，那么请你使用smalldatetime吧，数据能节约一半，虽然查询的时候看起来没什么改变；
如果你是SQL Server 2008，那么请你使用date吧，虽然3个字节跟4个字节没有多大的差距，但是从设计上和逻辑清晰度上都有很大的提升。

如果用SQL的日期函数进行赋值，DateTime字段类型要用 GETDATE() ，DateTime2字段类型要用 SYSDATETIME() 。

有非常详细的参考：
http://www.youkuaiyun.com/article/1970-01-01/282777
http://blog.youkuaiyun.com/justdb/article/details/7575021

3、进行了一系列知识恶补后，查看python下时间类型的特点

begin = datetime.datetime.now()
print type(begin)
print str(begin)

#运行结果：
<type 'datetime.datetime'>
2017-07-28 19:24:14.431000

4、找到问题原因，是由于python 和sqlserver的时间类型format不一样导致的。提供两种解决方案：

方案一：将python的datetime格式统一为数据库格式。
timeStamp = str(datetime.datetime.now())[0:-3]
方案二：修改数据库数据类型为范围更大的datetime2