字节跳动飞书为什么选择 Zadig 实现主干开发、主干发布

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原创最新推荐文章于 2026-04-28 17:25:29 发布 2.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

飞项私有化部署：赋能企业团队目标与任务协同管理高效率在企业数字化转型浪潮下，团队协同既是趋势，更是一项复杂系统的工程，一个完整的团队，往往会涉及到多人、多地、多部门、多业务的协同作业。在进行团队任务管理全流程协同上，可以给企业和部门带来更高效协作能力，私有化部署后，团队协同管理在任务协同、目标管理、流程管理等方面更加规范，帮助企业和团队实现前所未有的高效率。飞项作为协同管理工具平台，对目标的管理和过程非常清晰，私有化部署后，在推进目标落地上更进一步，不管是项目进度呈现还是数据的统计分析，抑或是对团队和个人的评估，都提供了相对于的功能。阅读详情

“ 我们深度认同 Zadig的设计理念，并且认为 Zadig 真正意义上解决了微服务集成测试的痛点。Zadig 毫无疑问是业界优秀的 CI/CD 产品，它也是真正理解微服务、重视微服务、解决微服务痛点的产品。

我们充分感受到 Zadig 的优秀设计思想是非常值得字节 DevOps 团队借鉴学习的，相信 Zadig 会有更美好未来！”

飞书高级 SRE 工程师：新之助

阅读 KodeRover 公众号原文

字节跳动的飞书是整合即时沟通、视频会议、日历、云文档、OKR、企业邮箱、服务台等功能于一体的新型办公软件。飞书设计理念先进，功能齐全，而且性能稳定：她不仅是字节跳动高效增长的引擎，也正成为越来越多优质企业的办公协同必备软件。你知道吗，飞书软件的快速迭代的神秘助手之一正是 Zadig！这篇文章，飞书 SRE 工程师新之助就来和大家分享飞书和 Zadig 当初是如何相中彼此的。

以下为“新之助”分享的案例，供大家参考

背景

飞书的整体技术架构承接字节基础架构，以微服务为核心，运行在大规模自研容器平台TCE（起源于Kubernetes）之上。飞书音视频部门成立于 2018 年中旬，早期的团队成员对 Go 语言和微服务的最佳实践在认知上有比较明显的不足。在经历了近一年半的迭代中，我们才逐步探索出一套勉强适用于团队的 Workflow，但与此同时也积累了较重的技术包袱。

首先需要声明的是，对于飞书这样一个 to B 的产品来说，质量和稳定性极为重要。因此数据监控和自动化测试是产品的生命线，本文不讨论数据监控的具体实践，主要是阐述自动化测试的演进之路。

在最早期从 0 到 1 的阶段，音视频服务端的业务侧实际上只有 1 个单体服务，该服务简单依赖少数外部的飞书 IM 服务（例如账号服务、卡片服务、消息服务等），存储也只包括 MySQL和 Redis。我们花费了一些时间讨论单元测试和功能测试的实现路径，并且快速得到了有效的反馈，这一切在只有1个单体服务的情况下非常简单。

最终方案概述起来大致是：Mock 外部 RPC 接口返回值，存储层 MySQL/Redis 使用 Docker 容器，通过原生的 go test 加上 assert 工具包辅助进行单元测试和功能测试。此处单元测试和功能测试的主要区别是：功能测试会要求该单体服务启动运行之后，模拟客户端请求发向服务，专注于测试接口级别的功能完整性。

进一步地，在定制了一套 CI 流水线之后，整个初步的 Workflow 便形成了。

然而由于对微服务的拆分原则缺乏系统性的认知，我们在接下来的一年中迎来了爆炸式的服务数量增长。这里面除了业务增长所必须要新增的服务之外，更多的是为了方便不同Owner 维护而独立出来的“冗余”服务。但从长期来看，微服务数量增加是必然现象。

此时，早期设计的单元测试作用越来越小，功能测试更是已经名存实亡。由于每个服务都存在数量不小的外部依赖，尤其是需要多个 RPC 串联的时候，大量的 Mock 接口不仅脱离真实业务场景，而且维护 Mock 本身的逻辑也有非常高的成本。在业务的快速迭代中，外部接口同样日新月异，变化速度之快，使得编写功能测试用例几乎成为不可能的事情。

我们终于意识到需要彻底抛弃 Mock，提供一种能力串联所有的微服务，做端到端的集成测试，这才是未来的发展方向。

恰逢此时的飞书进入发展新阶段，在更大的战略方针上面首次提出所有飞书服务需要支持私有化部署。这是一个重要契机，让我们开始全面思考开源的技术方案。

因此，在私有化部署和集成测试两重动力驱动之下，我们正式立项探索可行的解决方案。

探索期

2019年底，在经过一轮简单的讨论之后，我们决定先从问题的简化版开始探索：搭建一个All In One 的环境，将目前已经存在的音视频微服务全部部署在该环境中，并且彼此之间能够互相访问。我们后来将这个环境命名为 OneBox。

OneBox 若能实现将会带来两个重要作用：

理清字节云依赖。在 OneBox 的落地实践中，我们必然会逐步梳理清楚现有代码中哪些强依赖字节云上环境，从而在私有化部署的场景中改造或者移除。
微服务集成测试。OneBox 真正搭建完成之后，我们可以利用整个环境当做微服务集成测试的基准环境，微服务的整体集成测试也就具备落地的可能性。

由于生产环境中的服务是运行在 TCE 上面的（字节自研 Kubernetes 引擎，但强依赖字节云上环境），因此我们第一直觉就是考虑基于原生 Kubernetes 的私有化部署方案。

我们申请了一台配置优秀的物理机，快速搭建了 Rancher 和 Rancher Kubernetes 集群。然后 case by case 的分析每个音视频服务的依赖，进行逐步改造：例如将原本依赖于字节 debian 基础镜像改造成依赖于开源 debian 基础镜像、将原本依赖字节云 MySQL/Redis/ES/Kafka/RocketMQ 的 go-driver 改造降级成开源版本、服务之间的调用方式从原本字节统一的 Consul 改造成原生的 Kubernetes Service 等等。

我们迅速在原生 Kubernetes中启动了一个又一个微服务，并且微服务之间完全互通。然而正当我们以为一切顺利的时候，却还是遇到了致命问题：存在某些字节自研的存储组件没有容器化，而服务却强依赖该存储组件。

也正是这个原因最终影响了飞书私有化部署的整体方案，我们不可能完全改造成开源存储，而字节存储的云原生化还在逐步规划当中。

最终飞书的私有化部署方案基本如下（IaaS+PaaS+SaaS 一体化）：

综上所述，飞书私有化部署的整体方案和产品形态都是非常重量级的。但是 OneBox 的探索之路仍然要继续下去，因为我们还需要 OneBox 来完成音视频微服务的集成测试。

不同于飞书私有化部署这个目标，我们还存在另一个致命的制约因素：飞书音视频业务本身无法闭环。我们的集成测试虽然是聚焦于音视频业务的，但飞书的业务本身是一体化无法分割的，因此我们必然要依赖飞书其它部门的微服务。

正是由于无法闭环，因此最早期设计功能测试框架的时候，我们以 Mock 作为解决方案。但正如我上面所说，Mock 接口返回值的做法在快速迭代的微服务架构中是 ROI 极低的做法。

我们最终思考许久之后，做出了两大决策：

对于飞书服务的外部依赖复用字节云上统一测试环境（该环境名为 staging，是在字节云上面飞书整体的测试环境，数据库与生产环境完全独立）。
对于无法容器化的存储组件复用字节云上的存储，我们形象称之为外挂。

上图所示的 Staging 是字节云上面的飞书测试环境。而 OneBox 则是音视频业务的All In One环境。

OneBox 里面的计算层都是基于原生的 Kubernetes。常规服务指使用常见的开源存储组件，如：MySQL/Redis 的服务，可以通过部署 MySQL/Redis StatefulSet 到 Kubernetes。特殊服务指使用字节自研存储组件，只能通过外挂方式去访问。

对于 OneBox 依赖 Staging 飞书其它部门的服务，我们不通过 Mock 完成，而是直接发送真实的 RPC 请求。

决定 OneBox 架构之后，下一步要解决的核心问题就是工具选型，我们认为工具是非常重要的。我们需要快速复刻多个 OneBox 作为基准测试环境，对于每个服务代码仓库的每次改动提交去部署其中某一个基准环境，再发起上游的集成测试用例。

一开始我们在工具选型上面主要考虑的是：

Jenkins
Gitlab CI
Rancher CI

当时本人并不知道 KodeRover 的产品 Zadig（开源之后的名字，下文统一用 Zadig 这一名称），后来在同事的推荐之下也纳入调研范畴。不过我们几乎在理解 Zadig 之后就迅速敲定了它。

Zadig 最吸引我们的特性是：

快速创建环境。Zadig基于 Kubernetes Namespace能够一键快速复刻环境，这一特性正是我们最需要的。
微服务启动顺序。Zadig 允许我们为微服务指定启动顺序，解决了我们处理微服务之间依赖关系的问题。
代码仓库集成。Zadig 同时支持 Gitlab 和 Gerrit，非常符合字节的技术栈。

相比之下无论是Jenkins、Gitlab 还是 Rancher 本身都不涉及微服务的概念，它们是面向更加通用的场景而设计的。

运行期

我们深度认同Zadig的设计理念，并且认为 Zadig 真正意义上解决了微服务集成测试的痛点。

但因为 TCE（字节自研 Kubernetes 引擎）和原生 Kubernetes 的差异巨大，我们无法通过 Zadig 来管理TCE。因此，我们将 Zadig 定位成音视频微服务集成测试平台。

飞书音视频服务端的整体发布模型是基于 Gitlab Flow：

对于非核心服务，我们采用单分支模型：master 发版。对于核心服务，我们采用双分支模型：master 发版测试环境和 online 发版生产环境。

Zadig在飞书实践中的位置大致如下：

有了 Zadig 的集成测试能力，我们对进入 Master 分支的改动更加自信，整体带来的收益也比较大。另一方面，Zadig 简约清爽的 UI 设计让我们非常喜爱这个平台，因此我们在后续的工作中也接入了很多不包含服务部署只利用 Zadig 定时任务的一些工作流。

结语

Zadig 毫无疑问是业界优秀的 CI/CD 产品，它也是真正理解微服务、重视微服务、解决微服务痛点的产品。

我们充分感受到 Zadig 的优秀设计思想是非常值得字节 DevOps 团队借鉴学习的，相信Zadig会有更美好未来！

关于 Zadig

通过在包括头条、腾讯、七牛云、非码等企业的多年上千次迭代，今天的 Zadig 已经成为微服务 + Kubernetes 技术栈团队的最佳研发交付方案，同时无缝兼容任何研发团队现有交付工具链和研发流程，无缝集成 GitHub/GitLab、Jenkins、多家云厂商，帮助团队一步到位打造强大的 DevOps 和 CI/CD 工程基建能力，变云原生为生产力。

Zadig 本身是基于 Kubernetes 设计、研发的开源分布式持续交付 (Continues Delivery) 产品，为开发者提供云原生运行环境，支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践，为工程师一键生成自动化工作流。