koder2009的专栏

最近在研究搜索引擎的一些相关技术，并且也阅读了一些Google的相关文章，对Google的神秘感也消退了一些，不过也深为google对技术运用的技巧所折服。在这接下来的几篇文章中，我想总结一下我对Google后台架构和技术的认识，如果见解上有什么差错，请大家指正。1. Google的背后究竟有什么？    Google这个搜索巨人，有人评价说，其互联网的技术至少领先微软2年，但这个自然不得

前一篇文章谈了Google的GFS，在着一篇，想说一说自己对bigtable的理解。Bigtable，是Google在GFS的基础上，再架设的一个专门用于快速处理大块数据的存储和读写的系统。Bigtable，从原理和数据模型上看，有面向列存储的数据库系统的味道，但又比面向列存储数据库有着更大的灵活性、扩展性，性能也更强大，因此，也不是同一个级别的东西。Bigtable的目的，是要提供一个能够快速处

继续讨论google的mapreduce话题。从设计的观点来看，google开发mapreduce，有下面几个关注点：1. 从编程模型的角度，为即使不懂并行或者分布式计算编程的开发人员，提供一个简单易用的分布式计算编程接口，甚至屏蔽“分布式”的特点，开发人员按照普通的非分布式程序模型编程，而实际运行的时候，仍然是按照分布式的方式进行等。2. 从数据逻辑的角度，mapreduce可以说是