knowwait的博客

后来终于找到需要在命令后面直接添加用户名密码，如下是查询某个索引数据，其他正常查询索引的命令就不一一列举了从网上都可以搜到。结果还是报同样的错误。

文档就是索引中的数据，以JSON形式存储，可以是复杂的结构。一个文档不仅有数据，还包含了元数据（metadata），三个必须的元数据节点是：文档的唯一标识类似关系型数据库中的数据库，是存储和索引关联数据的地方事实上，我们的数据存储在索引的分片中，index只是一个或者多个分片组合的逻辑空间，但是对于我们程序而言，不需要关注分片，就任务数据存储在索引中即可。可以看做关系型数据库中的表，一个索引可以存储多个表，但是es6以后，去掉了type的概念，默认一个索引只存储一种类型的数据，所以索引也可以看做一个表了数据

索引（index）是elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，可以把索引看做关系型数据库中的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。ES索引可以存放在一台机器或者多台服务器上，每个索引可以有一个或者多个分片，每个分片可以有多个副本。存储在ES中的主要实体叫文档（document），相当于关系型数据库表中的一行记录。ES和MongoDB的文档类似，都可以有不同的结构，但ES的文档中，相同的字段必须有相同的类型，文档由多个字段组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫做

由于ES官方没有味ES提供界面管理工具，仅提供了后台服务，elasticsearch-head就是一个用于ES开发的页面客户端工具。其代码托管于GitHub：https://github.com/mobz/elasticsearch-head它提供了四种安装方式：源码安装：npm run start启动（不推荐）通过docker安装（推荐，但需要熟悉docker）通过chrome插件安装（推荐）通过ES的plugin方式安装（不推荐，很麻烦）我们使用chrome插件方式进行安装：地址：扩展市场按照提示下载安

是由ELK演进来的，ELK是指elasticsearch+logstash+kibana，后来在发展过程中，又加入了新成员Beats，所以形成了Elastic Stack。这整个Elastic Stack之间的成员之间的大致关系是：通过Beats采集数据，经过logstash进行数据处理后存入elasticsearch，然后交由kibana进行展示elasticsearch是Elastic Stack的核心。官网：Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | ElasticElasticsear