学习目标
• 掌握语义分割模型的原理和训练过程;
• 掌握语义分割模型的发展脉络;
• 掌握语义分割模型的使用;
语义分割模型分类
FCN 、SegNet、Unet、DeepLab、RefineNet、PSPNet、
GAN 语义分割
最常用的是:segmentation_models_pytorch 库来调用
安装方法:
pip install segmentation-models-pytorch
调用方法:
import segmentation_models_pytorch as smp
model = smp.Unet()
参数:
model = smp.Unet('resnet34', encoder_weights="imagenet",in_channels=1,classes=3, activation='softmax')
各个模型输出结果对比
模型加载中,待补充
该博客聚焦语义分割模型学习。学习目标包括掌握模型原理、训练过程、发展脉络及使用方法。介绍了 FCN、SegNet 等多种语义分割模型分类,提及常用的 segmentation_models_pytorch 库及安装、调用方法和参数,还将进行各模型输出结果对比。
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