CV语义分割-地表建筑物识别-task3 语义分割模型学习

knowledge_endlesss

于 2021-02-27 01:03:37 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习 python 人工智能

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该博客聚焦语义分割模型学习。学习目标包括掌握模型原理、训练过程、发展脉络及使用方法。介绍了 FCN、SegNet 等多种语义分割模型分类，提及常用的 segmentation_models_pytorch 库及安装、调用方法和参数，还将进行各模型输出结果对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

• 掌握语义分割模型的原理和训练过程；
• 掌握语义分割模型的发展脉络；
• 掌握语义分割模型的使用；

FCN 、SegNet、Unet、DeepLab、RefineNet、PSPNet、
GAN 语义分割

最常用的是：segmentation_models_pytorch 库来调用
安装方法：

pip install segmentation-models-pytorch

调用方法：

import segmentation_models_pytorch as smp
model = smp.Unet()

参数：

model = smp.Unet('resnet34', encoder_weights="imagenet",in_channels=1,classes=3, activation='softmax')

模型加载中，待补充