yolomark的相关操作

最新推荐文章于 2024-10-20 00:03:14 发布
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分类专栏： yolomark 文章标签： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/knowledge112233/article/details/120764737
本文档详细介绍了如何修改Yolo_mark脚本中的图片路径，并提供了使用步骤。用户需进入CMD，输入yolo_mark.exe的路径开始图像标注。在标注过程中，使用imagenum指定图像，objectid定义类别，利用空格保存并切换图片，'r'键删除标签，'c'键清除所有标签，'esc'键退出程序。这是一个关于图像标注和脚本修改的基础教程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、文件组成在这里插入图片描述

主要组成部分如图上

改yolo_mark脚本中指令
在这里插入图片描述
主要是改左边的图片路径

2、使用步骤

在这里插入图片描述

进入cmd,输入yolo_mark.exe的文件路径
在这里插入图片描述

开始标注
在这里插入图片描述
image num 是对应图像的数，object id是对应你输入的类别（obj.name中输入的类别）

3.快捷键

空格 保存并下一张图
点击对应标签，按‘r’，删除标签
‘c’, 删除所有标签
‘esc’，退出

YOLO的全面综述：从YOLOv1到最新版本
AI浩
12-07 7319
YOLO已成为机器人、无人驾驶汽车和视频监控应用的核心实时目标检测系统。我们全面分析了YOLO的演变，研究了从原始YOLO到YOLOv8、YOLO-NAS和带有Transformer的YOLO的每次迭代的创新和贡献。我们首先描述了标准指标和后处理；然后，我们讨论了每个模型在网络架构和训练技巧方面的主要变化。最后，我们总结了YOLO开发的重要经验教训，并对其未来提出了看法，强调了增强实时目标检测系统的潜在研究方向。关键词YOLO·目标检测·深度学习·计算机视觉。
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03-24 1342
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zhangxu
04-19 9826
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yolo打标
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LabelImg 是最为常用的 YOLO 标注工具之一。然而，它经常莫名其妙地闪退，稳定性较差。尽管如此，LabelImg 在图像检测任务数据集制作方面仍发挥着重要作用。它支持多种标注格式，如 XML（Pascal VOC）、TXT（YOLO）等，方便用户根据不同的需求进行选择。用户可以通过点击和拖拽轻松创建边界框，为图像中的目标进行标注。不同的 YOLO 标注工具各有特点，适用场景也有所不同。在选择标注工具时，用户需要根据自己的具体需求进行综合考虑。
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