Anaconda配置Pytorch

文章介绍了如何在Windows10系统上使用Anaconda创建虚拟环境并安装Pytorch,包括检查Anaconda路径、创建新环境、安装Pytorch及相关库,以及解决condaactivate命令报错的问题和验证Pytorch安装成功的方法。

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虚拟环境配置Pytorch

为了快速配置相关环境,使用Anaconda的虚拟环境是最为简便的方法之一。以下记录配置中的关键要点,系统为Win10+Anaconda 2.1.4。

Anaconda环境配置

首先,需要检查Anaconda的环境设置:

  1. Window系统环境变量中检查Anaconda的相关路径是否设置正确 ,具体路径如下:
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
  1. 不同版本、不同自定义安装路径请根据实际路径进行修改和调整

创建新虚拟环境

  1. 运行Windows 命令提示符或Anaconda Prompt
  2. 输入conda create -n myenv python=3.9 pandas jupyter seaborn scikit-learn keras tensorflow并回车,等待命令运行完毕,即可获得名为myenv的虚拟环境,并同时安装好pandas、jupyter、seaborn、scikit-learn、keras、tensorflow这些库。
  3. 完成后可使用conda env list查看当前已设置的虚拟环境。
  4. Windows在使用命令提示符时,直接使用conda activate myenv可能会出现如下报错
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