Anaconda配置Pytorch

最新推荐文章于 2025-06-11 22:59:49 发布

knightstrike

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文章标签： pytorch python conda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/knightstrike/article/details/128578415

文章介绍了如何在Windows10系统上使用Anaconda创建虚拟环境并安装Pytorch，包括检查Anaconda路径、创建新环境、安装Pytorch及相关库，以及解决condaactivate命令报错的问题和验证Pytorch安装成功的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anaconda配置Pytorch

虚拟环境配置Pytorch

虚拟环境配置Pytorch

为了快速配置相关环境，使用Anaconda的虚拟环境是最为简便的方法之一。以下记录配置中的关键要点，系统为Win10+Anaconda 2.1.4。

Anaconda环境配置

首先，需要检查Anaconda的环境设置：

在Window系统环境变量中检查Anaconda的相关路径是否设置正确，具体路径如下：

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin

不同版本、不同自定义安装路径请根据实际路径进行修改和调整

创建新虚拟环境

运行Windows 命令提示符或Anaconda Prompt
输入conda create -n myenv python=3.9 pandas jupyter seaborn scikit-learn keras tensorflow并回车，等待命令运行完毕，即可获得名为myenv的虚拟环境，并同时安装好pandas、jupyter、seaborn、scikit-learn、keras、tensorflow这些库。
完成后可使用conda env list查看当前已设置的虚拟环境。
Windows在使用命令提示符时，直接使用conda activate myenv可能会出现如下报错