acdream 1234 Two Cylinders

本文详细介绍了如何通过数学方法求解两个垂直相交圆柱的重合体积,并提供了代码实现。重点在于理解截面公式及其在积分过程中的应用,以及如何利用辛普森积分法进行体积计算。

Two Cylinders

Special Judge Time Limit: 10000/5000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others)
Problem Description

      In this problem your task is very simple.

      Consider two infinite cylinders in three-dimensional space, of radii R1 and R2 respectively, located in such a way that their axes intersect and are perpendicular.

      Your task is to find the volume of their intersection.

Input
      Input file contains two real numbers R 1 and R 2 (1 <= R 1,R 2 <= 100).
Output
      Output the volume of the intersection of the cylinders. Your answer must be accurate up to 10 -4.
Sample Input
1 1
Sample Output
5.3333
Source
Andrew Stankevich Contest 3
Manager


题解及代码:

        这道题的意思很简单,就是求两个垂直相交的圆柱的重合体积。推导的思想可以见:点击打开链接

        根据上面的方法我们可以推出截面公式是sqrt(R*R-x*x)*sqrt(r*r-x*x),然后积分的上下限是0--r。

        虽然这公式推出来了,但是积分很困难(没推出来= =!),下面的代码用的是辛普森积分法,学习了一下,挺简单的。

        主要就是这个:

        这个公式在数比较小的时候,误差不大,但是数比较大的时候,误差就很大了,所以计算过程中要使用二分来把区间减小,减小误差。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
const double eps=1e-7;

double R,r;

double f(double n)
{
    return 8*sqrt(R*R-n*n)*sqrt(r*r-n*n);
}

double simpson(double a,double b)
{
    return (b-a)/6.0*(f(a)+4*f((a+b)/2.0)+f(b));
}

double cal(double a,double b)
{
    double sum=simpson(a,b),mid=(a+b)/2.0;
    double t=simpson(a,mid)+simpson(mid,b);

    if(fabs(t-sum)<eps) return sum;
    return cal(a,mid)+cal(mid,b);
}
int main()
{
    scanf("%lf%lf",&R,&r);
    if(R<r) swap(R,r);

    printf("%.5lf\n",cal(0,r));
    return 0;
}




在R语言中,`ggplot2`是一个基于图形语法理论的绘图包,能够灵活地将数据集映射到图形属性上,例如颜色、形状和大小等[^1]。为了根据气缸数量(`Cylinders`)对城市每加仑英里数(`cty`)进行密度图可视化,可以通过以下步骤实现。 ### 密度图的基本功能 密度图用于展示数据分布的密度情况,是一种连续的分布估计方式。通过密度图,可以直观地观察不同气缸数量的车型在城市每加仑行驶英里数(`cty`)上的分布趋势。 ### 代码解析 以下代码展示了如何使用`ggplot2`绘制根据气缸数量对城市每加仑英里数进行分组的密度图: ```r ggplot(data = cars, aes(x = cty, fill = factor(Cylinders))) + geom_density(alpha = 0.5) + labs( x = "City Mileage (Miles per Gallon)", y = "Density", title = "Density Plot of City Mileage by Number of Cylinders", fill = "Cylinders" ) + theme_minimal() ``` #### 代码功能详解 1. **数据映射**: - `ggplot(data = cars, aes(x = cty, fill = factor(Cylinders)))`:指定数据集`cars`,并定义`x`轴为`cty`(城市每加仑行驶英里数),`fill`参数用于根据气缸数量(`Cylinders`)进行颜色填充。将`Cylinders`转换为因子(`factor`)是为了将其作为分类变量处理[^2]。 2. **几何对象**: - `geom_density(alpha = 0.5)`:绘制密度图,`alpha`参数用于调整透明度,以便不同组的密度曲线可以叠加显示而不完全遮挡。 3. **标签设置**: - `labs()`:定义图形的标题和坐标轴标签,`fill`参数设置图例标题,以表明颜色区分的依据。 4. **主题设置**: - `theme_minimal()`:应用一个简洁的主题样式,以提升图形的可读性。 #### 输出效果 该代码将生成一个密度图,其中不同气缸数量的车型对应的城市每加仑行驶英里数分布以不同颜色显示。密度曲线的重叠区域通过透明度调整,可以清晰地看到各组数据的分布趋势和密度峰值。 ### 示例输出 以下是一个模拟的密度图效果描述: - 横轴表示城市每加仑行驶英里数(`cty`),纵轴表示密度。 - 不同颜色的曲线表示不同气缸数量(如4缸、6缸、8缸)的分布情况。 - 每条曲线的峰值表示该气缸数量车型在城市行驶时最常见的每加仑行驶英里数。 ###
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