python爬虫6---csv&excel

关于所爬取数据的存储问题

写入csv文件
import csv
#引用csv模块。
csv_file = open('demo.csv','w',newline='',encoding='utf-8')
#调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“demo.csv”、写入模式“w”、newline=''、encoding='utf-8'。
writer = csv.writer(csv_file)
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer.writerow(['电影','豆瓣评分'])
#调用writer对象的writerow()方法,可以在csv文件里写入一行文字 “电影”和“豆瓣评分”。
writer.writerow(['银河护卫队','8.0'])
#在csv文件里写入一行文字 “银河护卫队”和“8.0”。
writer.writerow(['复仇者联盟','8.1'])
#在csv文件里写入一行文字 “复仇者联盟”和“8.1”。
csv_file.close()
#写入完成后,关闭文件就大功告成啦!
存进excel
import requests,openpyxl
wb=openpyxl.Workbook()  
#创建工作薄
sheet=wb.active 
#获取工作薄的活动表
sheet.title='restaurants' 
#工作表重命名

sheet['A1'] ='歌曲名'     #加表头,给A1单元格赋值
sheet['B1'] ='所属专辑'   #加表头,给B1单元格赋值
sheet['C1'] ='播放时长'   #加表头,给C1单元格赋值
sheet['D1'] ='播放链接'   #加表头,给D1单元格赋值

url = 'https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp'
for x in range(5):
    params = {
        'ct': '24',
        'qqmusic_ver': '1298',
        'new_json': '1',
        'remoteplace': 'sizer.yqq.song_next',
        'searchid': '64405487069162918',
        't': '0',
        'aggr': '1',
        'cr': '1',
        'catZhida': '1',
        'lossless': '0',
        'flag_qc': '0',
        'p': str(x + 1),
        'n': '20',
        'w': '周杰伦',
        'g_tk': '5381',
        'loginUin': '0',
        'hostUin': '0',
        'format': 'json',
        'inCharset': 'utf8',
        'outCharset': 'utf-8',
        'notice': '0',
        'platform': 'yqq.json',
        'needNewCode': '0'
    }

    res_music = requests.get(url, params=params)
    json_music = res_music.json()
    list_music = json_music['data']['song']['list']
    for music in list_music:
        name = music['name']
        # 以name为键,查找歌曲名,把歌曲名赋值给name
        album = music['album']['name']
        # 查找专辑名,把专辑名赋给album
        time = music['interval']
        # 查找播放时长,把时长赋值给time
        link = 'https://y.qq.com/n/yqq/song/' + str(music['file']['media_mid']) + '.html\n\n'
        # 查找播放链接,把链接赋值给link
        sheet.append([name,album,time,link])
        # 把name、album、time和link写成列表,用append函数多行写入Excel
        print('歌曲名:' + name + '\n' + '所属专辑:' + album +'\n' + '播放时长:' + str(time) + '\n' + '播放链接:'+ url)
        
wb.save('Jay.xlsx')            
#最后保存并命名这个Excel文件
好的,我可以为您介绍一下如何使用 Python 爬虫来爬取房产数据并保存到本地。 首先,您需要选择一个合适的网站来进行爬取。例如,可以选择链家网、安居客等房产网站。然后,您需要分析该网站的页面结构和数据请求方式,确定需要爬取哪些数据,以及如何获取这些数据。 接着,您可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求,获取网页内容。然后,可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容,提取需要的数据。 最后,您可以使用 Python 的 Pandas 库将数据保存到本地的 Excel 或 CSV 文件中。以下是一个示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 发送 HTTP 请求获取网页内容 url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析网页内容,提取需要的数据 house_list = soup.find_all('div', {'class': 'info'}) data = [] for house in house_list: name = house.find('div', {'class': 'title'}).text.strip() price = house.find('div', {'class': 'price'}).text.strip() area = house.find('div', {'class': 'houseInfo'}).text.strip() data.append([name, price, area]) # 将数据保存到本地文件 df = pd.DataFrame(data, columns=['名称', '价格', '面积']) df.to_excel('house_data.xlsx', index=False) ``` 这是一个简单的示例代码,您可以根据您需要爬取的数据和网站的不同来进行修改和优化。
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