知识库没有充分利用可能的原因解析

本文探讨了知识管理系统的实际应用,强调了技术性与人性化的平衡对于实现经济效益的重要性。文章指出,知识管理失败的原因主要在于知识供需失调、过时、内容无实际效用、传递不准确以及无法有效传播分享知识等问题。

    知识管理不是有一个知识管理系统或者有一个知识库就可以解决任何问题,企业如果没有妥善解决系统人性化的一方面,则技术性的东西会失去其真正的意义。知识管理系统的终极目标是利用储存的大量知识实现经济效益。企业中所有人员只是对显性知识、隐性知识、学习型组织等名词朗朗上口,但是对知识管理却是一知半解或一时性起,对如何发挥作用一知半解,到最后知识库就会失去其知识管理的价值。Kmpro深蓝海域在实践中发现以下情况是导致以上后果的主要原因。
    一、知识的供给和需求失调。企业只是一味的扩充知识库的来源,希望员工大量汲取知识,但是却没有调查员工真正需要什么样的知识;或者希望员工大量分享个人经验,但是却没有通过相应机制解决分享知识的后顾之忧,让知识管理的推动无疾而终。
    二、知识过时。知识的效益和作用是有时效性的。这个时效性是指使用者在需要的时间得到相应的信息。但是当查阅者需要某个特定条件下的知识时,却无法及时的回应完整的信息,这样知识库的效果就会大打折扣。
    三、内容没有实际效用。知识库的内容不再量,而在质。如果知识一味的大量增加知识,但是对公司的业务没有实际使用价值的话就是拥有再多的资料,充其量也就是个图书馆。
    四、知识传递不准确。准确是指合适的时间、合适的方法传递给合适的人。企业各个部门职能不同,需要的资料不同。每个人的工作内容、经验不同需要的知识也不同。资料只有在工作的过程中才会需要,所以需要的时间不固定。如果传递不准确,势必会影响使用者对知识库的忠诚度。
    五、知识库无法有效传播、分享知识。权限设定在管控范围内要尽量给予充分的自由。如果只是记录和储存文档和资料,那他只是个文件夹而已。这样知识库的使用率就会大大降低,也就是去其核心意义和使用价值。

转载自kmpro知识管理http://www.kmpro.cn/html/resource/manufacturer/20100514/10327.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值