出一道大家都不以为然的简单sql题(搜索自动补全),有兴趣的朋友可以试试。

本文探讨了在大规模数据集上使用SQL进行自动补全功能的优化策略,特别是在使用Limit时对查询性能的影响。通过对比分析,展示了在不同场景下(如关键字返回大量或少量结果)Limit对查询速度的作用,指出其对于提升查询效率的关键作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

字符串由8-32位(随机)的0-9(随机)组成,数据量10000000行,然后做自动补全(只要10行最新的数据)。任意关键字(数字、英文、中文)查询,接口响应速度在超过200ms不及格, 100-200ms普通, 100ms以下优秀。
备注:自动补全功能参考百度搜索。最简单实现的sql如下:

--注意这个sql达不到要求,只是要求完成类似的功能
select id from table where name like '%aa%' order by id desc limit 10;

1 使用limit查询

1.1 值存在且数量较多,查询较快

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('139') order by objectid desc limit 10;

1.2 值存在返回的数量较少,查询较慢

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('YNHX') order by objectid desc limit 10;

1.2 值不存在,查询较慢

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('中国') order by objectid desc limit 10;

2 不使用limit查询

2.1 值存在且返回的数量较多,查询较慢

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('139');

2.2 值存在返回的数量较少,查询较快

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('YNHX');

2.3 值不存在,查询较快

explain (analyze,verbose,costs,buffers,timing)
select objectid from cond.enterprises where keys@@toTsquery('中国');

3 存在的问题

根据第1节和第2节的查询情况,它们完全是相互矛盾的,运行效率完全相反:

  • 当使用limit时,如果关键字返回的行数比较多时,limit可有效的提升查询速度;
  • 不使用limit时,情况正好和使用limit相反;
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