https://www.nowcoder.com/profile/547214/codeBookDetail?submissionId=17253989
思路:看上去不好想,其实就是逐个累加,如果加完的结果还没有原来大,就不加,(如果后面能抵消这个负数,就再加)。就这么简单的思路,重点是代码实现。
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int currentSum =0;
int BestSum = INT_MIN;
for(int i=0;i<array.size();i++){
if(currentSum<0) currentSum=array[i];
else{
currentSum += array[i];
}
if(BestSum<currentSum) BestSum=currentSum;
}
return BestSum;
}
};
if(BestSum<currentSum) BestSum=currentSum;
这里保证了如果加到了一个负数,不会替换最大值。并且如果后面的数能够弥补这个负数,还是可以替换的(9,-1,8)。在-1时,BestSum 没变,但是到了8时,就改变了。
本文解析了一种寻找数组中具有最大和的连续子数组的算法。通过动态规划的方法,算法遍历数组,累积正向增加的和,跳过导致总和减少的元素。关键在于代码实现,确保在遇到负数时不会错误地更新最大值,同时允许后续元素弥补之前的负数影响。
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