解决数据耗时

1、企业级应用成熟到一定程度后，数据库的读写会成为系统瓶颈。现在互联网中的各种分库分表、主从分离 就是为了快速的响应客户请求。现在各种缓存肆虐，内存已经不再是限制，所以是否考虑丢弃mysql等关系型数据库了？NO，针对一定的统计数据及落地数据还是要的。

现在可以考虑让系统主线程读写缓存，直接跟内存打交道，不再沟通物理DB。

如下代码：

package com.afengzi.jeast.thread;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadOptimize {

        public static void main(String[] args) {

              long start = System.currentTimeMillis() ;

              readFromDatabase();

             System. out .println("readFromDatabase  time 0 : "+(System.currentTimeMillis ()-start));

              long start2 = System.currentTimeMillis() ;

              optimizeReadFromDatabase();

             System. out .println("optimizeReadFromDatabase  time 0 : "+(System.currentTimeMillis ()-start2));

       }

       

        private static void readFromDatabase(){

              try {

                    Thread. sleep(1000);

             } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

             }

       }

       

        private static void optimizeReadFromDatabase(){

             ExecutorService executer = Executors. newCachedThreadPool() ;

             executer.execute( new ReadDatabaseThread());

       }

       

        public static class ReadDatabaseThread implements Runnable{

              @Override

              public void run() {

                     readFromDatabase();

             }

             

       }

}

输出：

readFromDatabase  time 0 : 1000

optimizeReadFromDatabase  time 0 : 61