环境: Centos 6.7
anaconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda安装
bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh
官方下载更新工具包的速度很慢,所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
[root@localhost Desktop]# cat ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
ssl_verify: false
show_channel_urls: true
下载tensoflow: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
pip install tensorflow-1.3.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
参考网址:
https://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html
python
import tensorflow as tf
出现GLIBC_2.14 not found错误

本文详细介绍了在Centos 6.7上使用Anaconda搭建环境,并解决Tensorflow依赖GLIBC_2.14的问题,包括下载Anaconda、配置清华TUNA镜像、安装Tensorflow以及手动编译升级GLIBC的过程。
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