kleen_y的博客

提示：系学习使用，侵删 文章目录前言一、摘要二、结论总结 前言 师兄在我做实验期间推荐的文章 文章利用红外图像生成 一、摘要 介绍了一种基于深度学习的方法，称为（DeepTCNet）。该方法利用热带气旋（TCs）的先验知识，从北大西洋上空的红外（IR）图像估计热带气旋强度和风半径。虽然标准的深度学习实践与传统的分析方法相比有许多优点，可以产生可靠的TCs估计值，但由机器可读的TCs物理知识提供信息的数据驱动模型可以实现更高的性能。为此，我们探索了两种开发物理增强型DeepTCNet的方法：（i）将T.