SQL分类

最新推荐文章于 2025-12-05 12:37:18 发布
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#sql #语言 #structure #insert #delete #数据库

本文介绍了SQL（结构化查询语言）的基础知识，将其分为数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）四大类，并详细解释了各类语言的主要用途。

SQL （ Structure query language ）结构化查询语言。是数据库的核心语言。

一、 SQL 分为四类： DDL 、 DQL 、 DML 、 DCL

二、 DDL ：数据定义语言

       CREATE TABLE | VIEW | INDEX

三、 DQL ：数据查询语言

       SELECT  < 列名 >

       FROM   < 表名 >

       WHERE  < 条件语句 >

四、 DML ：数据管理语言

       INSERT | UPDATE | DELETE

五、 DCL ：数据控制语言

       GRANT （授权）

       ROLLBACK

       COMMIT

 

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### SQL 分类汇总查询用法及示例 在 SQL 中，分类汇总是一种常见的需求，通常用于对数据进行分组并计算每个分组的聚合值。以下是一些常用的分类汇总方法及其示例。 #### 1. 使用 `GROUP BY` 进行分类汇总 `GROUP BY` 是 SQL 中最基本的分类汇总工具，它允许用户按照一个或多个字段对数据进行分组，并对每组数据执行聚合操作（如求和、计数等）。例如： ```sql SELECT category, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY category; ``` 上述查询将根据 `category` 字段对数据进行分组，并计算每个类别的总销售额[^1]。 #### 2. 使用 `WITH` 子句创建临时表 `WITH` 子句可以用来定义一个临时表，简化复杂查询的编写。例如： ```sql WITH CategorySales AS ( SELECT category, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY category ) SELECT category, total_sales, RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS rank FROM CategorySales; ``` 这段代码首先通过 `WITH` 子句计算每个类别的总销售额，然后使用窗口函数 `RANK()` 对类别进行排名[^1]。 #### 3. 使用 `ROLLUP` 进行多级汇总 `ROLLUP` 是一种扩展的 `GROUP BY` 功能，它可以生成分组的多级汇总结果。例如： ```sql SELECT category, product, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY category, product WITH ROLLUP; ``` 该查询会生成按 `category` 和 `product` 分组的结果，同时还会为每个类别生成总计，并为所有数据生成一个全局总计[^2]。 #### 4. 使用 `CUBE` 进行全组合汇总 `CUBE` 是另一种扩展的 `GROUP BY` 功能，它会生成所有可能的分组组合的汇总结果。例如： ```sql SELECT category, product, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY CUBE(category, product); ``` 这段代码会生成按 `category` 和 `product` 的所有可能组合的汇总结果，包括每个类别的总计、每个产品的总计以及全局总计[^2]。 #### 5. 使用 `GROUPING SETS` 自定义汇总级别 `GROUPING SETS` 允许用户指定需要生成的汇总级别。例如： ```sql SELECT category, product, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY GROUPING SETS ( (category, product), (category), () ); ``` 此查询会生成按 `category` 和 `product` 分组的结果、按 `category` 分组的结果以及全局总计[^2]。 #### 6. 在 Flink SQL 中的分类汇总 Flink SQL 支持跨 Catalog 和数据库调用内置函数，因此可以在分类汇总时利用这些功能。例如： ```sql SELECT category, SUM(mycatalog.mydb.myfunc(sales)) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY category; ``` 这里展示了如何在分类汇总中使用自定义函数 `myfunc` 来处理数据[^3]。 ### 注意事项 - 在创建表时，可以选择不同的存储引擎（如 MyISAM 或 InnoDB），这会影响事务支持和外键约束等功能[^4]。 - 窗口函数（如 `RANK()`）可以与分类汇总结合使用，以实现更复杂的分析需求。
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