基于Spring+hibernate+mysql的cms系统Jute Cms

基于Spring+hibernate+mysql的Jute Cms系统
最新推荐文章于 2025-09-04 10:27:51 发布
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博客介绍了基于Spring、hibernate和mysql构建的cms系统Jute Cms，涉及后端开发的相关技术，利用这些技术搭建起完整的内容管理系统。
 基于Spring+hibernate+mysql的cms系统Jute Cms
kkkwww01
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基于SpringMVC+Hibernate4.0+Spring3.X的一个很简单的cms系统,适合于初学者
springmvc_freemarker的博客
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基于SpringMVC+Hibernate4.0+Spring3.X的一个很简单的cms系统,适合于初学者 源代码下载地址：hhttp://www.zuidaima.com/share/1662628587375616.htm
ELK+kafka缓存收集日志
Mr.李的博客
06-30 804
kafka收集elk日志 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景; 之前搭建过Redis做为中间件来缓存日志，由于redis做消息队列并不是他的强项，日志量过多就会有他自己的瓶颈，不能很好的缓解es集群的压力，正规的企业还是会引进专业的kafka消息队列作为中间件，来满足PB级别的日志量。 kafka做消息系统的优势： 解
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基于J2EE的论坛系统 JuteForum
kkkwww01的专栏
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jspxcms 4.0 mysql 5.0_国内java版开源cms：Jspxcms 2.0下载
weixin_39529128的博客
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JAVA开源项目
卧龙居
06-28 1718
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一些开源java项目
·没有风雨躲得过，没有坎坷不必走·
12-10 2442
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Java开源项目
javazhuanzai的专栏
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jute
03-20
标题中的"jute"可能指的是一个特定的项目或者技术，但在描述中同样只有"jute"一词，没有提供足够的信息来明确它在IT领域的具体含义。然而，考虑到标签是"HTML"，我们可以推测"jute"可能与HTML相关的开发、工具或库...
jute-开源
04-24
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cpp-jute非常简单的C的JSON解析器
08-15
1. **轻量级**：cpp-jute的设计目标是小巧且不依赖第三方库，这使得它在嵌入式系统或资源有限的环境中非常有用。 2. **易用性**：该库提供了简单的API，允许开发者快速地将JSON字符串转换为C++对象，反之亦然。 3....
使用Jute进行序列化
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值的关注的Java开源项目（原创）
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值的关注的Java开源项目 名称资料概况OFBizhttp://ofbizchina.com:8080/http://www.ofbiz.org/https://ofbiz.dev.java.net/OFBiz是一个非常著名的开源项目，提供了创建基于最新J2EE/XML规范和技术标准，构建大中型企业级、跨平台、跨数据库、跨应用服务器的多层、分布式电子商务类WEB应用系统的框架。     OFBiz
java轻量级的CMS解决方案 天梯（tianti）
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应急响应处置案例(上)
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Web安全事件应急响应案例
基于SpringBoot景区商户管理系统
Rookie
09-03 659
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SpringBoot【集成 Druid 01】使用 druid-spring-boot-starter 实现监控数据库
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シ風
09-04 429
本文介绍了如何使用druid-spring-boot-starter实现数据库监控。Druid是一个包含代理Driver、高效连接池和SQL解析器的JDBC组件，具有监控性能、替换传统连接池、密码加密、SQL日志记录和扩展JDBC等功能。配置步骤包括添加核心依赖、设置数据源参数（如连接数、慢SQL阈值等），配置完成后可通过/druid/login.html访问监控页面查看SQL执行情况。Druid提供了比DBCP/C3P0更强大的连接池管理能力，并能有效保障数据库访问安全。
Spring Security的@PreAuthorize注解为什么会知道用户角色？
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Jute Pest数据集
05-09
### Jute Pest 数据集概述 Jute Pest 数据集通常涉及黄麻作物病虫害的相关数据，这些数据可以被用来训练机器学习模型以检测和预测病虫害的发生情况。这类数据集一般会包含图像、环境变量以及标注信息等内容。 对于该类数据集的具体描述如下： - **数据类型**: 主要由图片组成，每张图片代表一种特定的病虫害状态或者健康植物的状态[^1]。 - **用途**: 可应用于分类任务（例如区分不同类型的害虫）、目标检测（定位并识别害虫位置）以及其他计算机视觉相关的研究工作之中[^1]。 然而，在公开资源中直接找到名为 “Jute Pest” 的专门数据集并不容易，因为农业领域的高质量开源数据相对较少。如果确实存在这样的专用集合，则其下载地址与文件格式需依据实际发布平台而定。 以下是关于如何获取类似功能的数据集的一些建议方法及其常见属性： #### 获取途径 可以通过访问一些专注于提供农业或农作物相关数据集的网站来寻找合适资料。比如Kaggle、Figshare等平台上可能会有研究人员分享此类内容；另外还可以查看是否有大学实验室或者政府机构发布的专项数据库链接可用[^1]。 #### 文件格式 假设能够成功获得一个匹配需求的“Jute Pest”数据集，那么它很可能采用以下几种常见的存储形式之一： - 图像文件夹结构：其中每个子目录对应一类标签(如某种特定害虫)，内部存放相应类别下的样本照片。 - CSV 或 JSON 格式的元数据表单：记录有关每幅图额外细节的信息，像是拍摄时间地点条件等等附加参数说明。 下面给出一段Python脚本示例代码片段展示读取本地磁盘上的简单图像分类数据集方式作为参考实现思路： ```python import os from PIL import Image def load_images_from_folder(folder): images = [] labels = [] for label_name in os.listdir(folder): # 假设每个子文件夹名即为label名称 subfolder_path = os.path.join(folder, label_name) if not os.path.isdir(subfolder_path): continue for filename in os.listdir(subfolder_path): img_path = os.path.join(subfolder_path, filename) try: with Image.open(img_path) as img: images.append(img.copy()) labels.append(label_name) except Exception as e: print(f"Error loading image {img_path}: {e}") return images, labels # 使用实例 dataset_dir = './path_to_jute_pest_dataset' images, labels = load_images_from_folder(dataset_dir) print("Number of loaded images:", len(images)) print("Unique Labels found:", set(labels)) ```
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