OpenCV 相机标定 (Python版)

本文详细介绍了如何使用MATLAB的cameraCalibrator工具箱进行相机标定,包括采集标定图片、计算相机内参和畸变系数。接着展示了Python版的相机畸变矫正代码,通过对比矫正前后的效果,突出矫正的重要性。适用于广角镜头的畸变校正,适合对OpenCV感兴趣的读者。

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前言


  此博客记录了利用 matlab 中 cameraCalibrator 工具箱进行相机标定求取相机参数,并利用 OpenCV 对相机畸变进行矫正。


一、标定前准备:采集相机原画面


  1. 生成 “棋盘式” 标定板,可以用 matlab 生成,代码参考如下:

image = (checkerboard(300,4,5)>0.5);
figure, imshow(image);
imwrite(image,'F:\\image\\abc.png');


  2. 将标定板用 A4 纸打印好或者找块屏幕显示都行,然后要测量标定板实物上实际黑白正方形的边长,后面会用到。

  3. 采集镜头各个角度大概 15~20 张图片,参考如下。
在这里插入图片描述

二、开始标定:计算相机内参与畸变


   1.在MATLAB的命令行窗口输入 cameraCalibrator 打开标定工具。

在这里插入图片描述

   标定窗口如图所示:

在这里插入图片描述

   2.选择 “Add Images” 将上述准备好的图片全部导入

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