对列表中的矩阵求和

本文介绍如何简便地计算包含矩阵的列表的平均值。通过使用R语言,可以利用Reduce函数结合列表长度来求解,或者转换为3D数组后在第三维上求平均。此外,还提到了rowMeans作为另一种解决方案。

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假设我们有一个由矩阵元素构成的列表,如何非常简便地计算列表中所有矩阵的均值?

首先生成两个矩阵:

A = matrix(1:9, 3, 3)
A
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
B = matrix(1, 3, 3)
B
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
[2,]    1    1    1
[3,]    1    1    1

然后将他们组成一个list,达到我们前提要求:

my.list = list(A, B)
my.list
[[1]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
[2,]    1    1    1
[3,]    1    1    1
Reduce("+", my.list) / length(my.list)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]  1.0  2.5  4.0
[2,]  1.5  3.0  4.5
[3,]  2.0  3.5  5.0

最后直接对列表使用Reduce("+", my.list) / length(my.list),就可以得到列表中所有矩阵的平均了。

还有第二种方案,就是使用array将list转为3D的array,具体如下:

ll <- replicate( 3 , matrix( sample(5,16,repl=TRUE
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