docker创始人的母校EPITECH(欧洲理工学院)

docker创始人所罗门海克斯 Solomon Hykes 出生于1984年,在2002年18岁的时候,也就是EPITECH(欧洲理工学院)创建的第三年,就义无反顾的投入到了IT的行业。对于家就是法国首都的小伙来说,这5年的生活肯定是非常的快乐而充实! 所罗门海克斯https://www.crunchbase.com/person/solomon-hykes在EPITECH(欧洲理工学院)2002-2004年的本科阶段参与了圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)为其6个月的实习工作,担任软件工程师。在硕士阶段2004-2006年投. 阅读详情

     要说起docker的起源,那我们就不得不提到docker的创始人所罗门海克斯(Solomon Hykes),而关于他,我们不得不提到他的教育经历:EPITECH(欧洲理工学院)。

      EPITECH(欧洲理工学院)是属于 IONIS 教育集团(IONIS Education Group)的一个下属教育机构,IONIS 教育集团是由一名叫Marc Sellam(马克·塞拉姆)的人在1980年创建的,这位老爷子出生于Mar 03, 1949,到目前已经72岁了,直到现在他仍然担任着集团总裁的职务。IONIS 教育集团如今已成为法国领先的私立高等教育集团。由26 所学校和实体组成,近28,000 名学生广泛分布在法国和海外的26个城市。

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     马克·塞拉姆老爷子在1980年创建的是IONIS 教育集团的前身“欧洲管理学院(Institut Supérieur Européen de Gestion)”,通过近20年努力的经营,一直到1999年才创建旗下的EPITECH(欧洲理工学院),2002年的时候转型升级为IONIS 教育集团,并创建下属的其他院校机构。

     国外的私立教育和国内的本科教育差别比较大,国内比较重视公立的本科教育,接受私立本科教育的学生数量比较少。如果老爷子在中国经营的话,应该能创建出类似新东方、蓝翔技校或者北大青鸟的教育机构吧。

    虽然1999年才创建了EPITECH(欧洲理工学院)Epitech, l'école référente de l’expertise informatique et de l’innovation,但是他并不是一个野鸡大学,确切的说可以把他定位为专业IT专业知识的培训学校,他的网站声明中也说:主要教授中学毕业的学生,或者满足18岁(国内是高中毕业)的学生,通过3-5年的时间,或者较短的培训时间,可以将对 IT 的热情转化为专业的知识技能。学习完毕考核毕业后可以取得本科学历或者硕士学历。

    EPITECH(欧洲理工学院)的学士阶段教学内容如下:

第一年:学习计算机基础知识,实现简单的计算机项目,培养学生的工作能力、严谨和持之以恒的工作态度以及团队精神。  

第二年:发展和巩固计算机系统和网络、语言编程及服务器的知识,掌握数学工具,实现较复杂的项目。

第三年:每周 2 天在学校上课,3 天在企业实习的交替课程,使学生熟练掌握计算机系统和网络安全的知识,并应用到实际操作当中。

     EPITECH(欧洲理工学院)的硕士阶段教学内容如下:

第四年:在校课程为英语授课,课程更专业更深入。必要的企业实习,使学生更加快速地融入国际企业的环境。

第五年:英语授课,学生在巴黎 EPITECH 欧洲信息技术学院学习。通过企业实习,使学生真正成为深受企业欢迎的能应付各种计算机难题的专家。

     EPITECH(欧洲理工学院)对中国学生的招生条件:

高中毕业生:必须在参加高考后取得中国一所大学的录取通知书。在 EPITECH 学习三年后获得计算机技术学士学位。

专科毕业生:在中国取得专科毕业证书。在 EPITECH 学习两年后获得计算机技术硕士学位。

本科毕业生:在中国取得本科毕业证书。在 EPITECH 学习一年后获得计算机技术硕士学位。

       从上可以发现,对于国内的留学生来说,过去拿取到硕士文凭还是比较容易的,也就是为啥在国外读本科的,很少有人愿意回来读硕士的原因了。EPITECH(欧洲理工学院)的学费在学士阶段的第一、二年:6770 欧/年,学士阶段的第三年、硕士的第一年、第二年:8520 欧/年。对于很多城市中的工薪家庭,也是能支付的起的,近年国内去留学的学生也不少。

        综上,就是docker创始人的母校,虽然在法国大学排名中没有他的位置,但是也比较务实的传授企业中所实用的技能。

AI-Pool:由PoC组织的巴黎Epitech人工智能池 AI池 PoC在巴黎Epitech举办的人工智能/机器学习库 主题产生者: 弗洛里安·巴乔(Florian Bacho) 多里安·沃拉冯(Dorian Voravong) 本杰明·吉拉德(Benjamin Girard) 概括 第一天:数据集加载和MatPlotLib简介 第2天:超平面的第一个直觉:第k个最近的邻居 第三天:创建神经元和神经网络 第四天:成本函数,导数,偏导数和链导数 第五天:神经元的梯度下降 第六天:梯度反向传播 细节 语言:Python 您将在此存储库中找到今天的主题。 每天(前一天)的更正将在此同一回购中分发。 有用的链接: 立即下载

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