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RSS订阅原创 零基础学软件测试：超详细软件测试基础理论知识讲解
文章摘要 本文系统介绍了软件测试的核心概念与全流程，主要内容包括： 软件测试基础：定义、目的及分类（按阶段、代码可见性、运行状态等维度划分）； 软件生命周期：需求分析、设计、编码、测试、维护五大阶段； 开发模型对比：瀑布模型、V/W/H/X模型及敏捷开发的特性与适用场景； 测试流程：需求分析、测试计划、用例设计、执行、缺陷管理及报告生成； 质量标准：测试覆盖率、缺陷遗留率及软件质量的九大特征。 重点强调测试在需求验证、风险控制及质量保障中的作用，并解析了不同测试方法的适用性。
2025-07-15 15:43:10
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原创 Python自动化测试全套教程-第十四天（接口自动规划测试框架之requests详解）
本文介绍了HTTP接口自动化测试的核心内容。首先概述了主流测试方法，包括工具测试（Postman/Jmeter）、代码测试（Python+Requests）和平台测试。重点讲解了HTTP协议规范，详细拆解了请求和响应的三部分结构：行（方法/路径/状态码）、头（键值对参数）和正文（JSON/表单/二进制数据）。最后通过Python的requests库演示了HTTP请求的发送方式，包括参数传递规范（method/url/params/headers等）和会话管理。文章为接口测试提供了清晰的技术路线和实践指导。
2025-07-14 16:53:05
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原创 Python自动化测试全套教程-第十三天（接口自动化基础之Pytest框架之YAML详解以及Parametrize 数据驱动）
本文介绍了YAML语法及其在自动化测试中的应用。第一部分详解YAML语法特点：完全兼容JSON、支持注释、通过缩进表示层级，并演示Python与YAML之间的序列化/反序列化操作。第二部分讲解如何结合pytest实现数据驱动测试，包括参数化测试用例和将测试数据独立存储在YAML文件中。最后提出一个通用的自动化测试框架结构，包含数据目录、日志目录、测试用例目录等标准组件，适用于API、UI等多种黑盒测试场景。
2025-07-11 15:08:51
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原创 Python自动化测试全套教程-第十二天（接口自动化基础之pytest框架fixture、常用插件、Allure报告）
摘要 本文系统介绍了pytest测试框架的核心功能和应用。首先详细讲解了fixture夹具的使用方法，包括创建、调用、作用域设置以及跨文件共享的conftest.py机制。其次介绍了pytest常用插件，如生成HTML报告的pytest-html、并发执行的pytest-xdist、用例排序的pytest-order和失败重试的pytest-rerunfailures等。最后重点阐述了如何利用Allure搭建企业级测试报告，包括环境配置、报告生成和内容定制（功能分组、自定义logo等）。文章内容全面，从基础
2025-07-10 10:22:44
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原创 Python自动化测试全套教程-第十一天（接口自动化基础之pytest框架用法、规 则、配置、标记）
本文介绍了pytest测试框架的基本使用方法和高级特性。主要内容包括：pytest的安装与配置、测试用例编写规范（以test_开头）、执行方式和结果解读（通过.、F等符号标识测试状态）、用例发现规则等基础内容。在高级用法部分，重点讲解了配置方式（命令行参数和ini文件）和标记功能（自定义标记用于用例筛选，以及skip、xfail等内置标记的特殊效果）。文章还简要提及了参数化测试的概念，为后续学习数据驱动测试打下基础。整体采用循序渐进的方式，帮助读者从零开始掌握这一Python测试框架。
2025-07-09 10:22:40
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原创 Python自动化测试全套教程-第十天（Python中带有参数的装饰器及反射的原理）
Python编程技巧摘要 本文介绍了Python中四个核心编程技巧： 装饰器语法糖：通过@符号简化装饰器使用，可自动执行装饰器代码，实现函数执行时间统计等功能。 带参数装饰器：通过多层嵌套函数实现可接收参数的装饰器，增强装饰器灵活性。 生成器：使用yield关键字定义生成器函数，通过next()按需生成值，实现惰性计算。 反射机制： 使用setattr()动态添加/覆盖对象方法和属性 使用delattr()删除对象实例属性 使用hasattr()检查对象是否存在特定属性或方法 这些技巧展示了Python强大
2025-07-09 09:21:41
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原创 Python自动化测试全套教程-第九天（python面向对象深入及函数进阶）
本文介绍了Python面向对象编程中的几个重要概念：多继承、多态、数据装饰器、匿名函数和闭包函数。 多继承：Python支持子类继承多个父类，当父类属性或方法不冲突时可直接使用；若重名则优先使用先继承的父类。可通过__mro__查看继承顺序，使用super()调用父类方法。 多态（鸭子类型）：不同对象对同一操作有不同解释，表现为不同对象调用相同方法产生不同行为。 数据装饰器：使用@dataclass自动为类生成特殊方法（如__init__），简化实例属性定义。 匿名函数：通过lambda定义简单函数，格式为
2025-07-07 16:39:54
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原创 Python自动化测试全套教程-第八天（python面向对象入门和进阶）
本文介绍了Python面向对象编程的核心概念，包括文件操作、类与对象的定义、封装、继承等特性。主要内容涵盖：1）通过os模块实现文件删除、重命名等操作；2）面向对象与面向过程的区别；3）类的定义与封装实例属性和方法；4）自定义实例属性与类属性的使用；5）类方法与实例方法的区别；6）继承的基本概念。文章通过代码示例详细演示了如何定义英雄类，封装英雄特征和行为，并创建对象调用属性和方法。还介绍了类属性和类方法的定义方式，以及使用self在类中访问属性和方法。
2025-07-07 15:56:27
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原创 Python自动化测试全套教程-第七天（Python异常处理以及文件操作）
本文介绍了Python中模块和包的使用、异常处理以及文件处理方式。主要内容包括：1）模块和包的导入与使用方法，包括系统自带模块和自定义模块；2）异常处理机制，包括异常信息构造、捕获方法及异常传递原理；3）文件处理的基本操作和常用方法。文章通过代码示例详细说明了各种语法规则和使用技巧，帮助读者掌握Python编程中的关键概念和实用技术。重点强调了模块导入、异常捕获机制和文件操作的基本原理与应用场景。
2025-07-07 15:15:03
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原创 Python自动化测试全套教程-第六天（Python函数基础及参数进阶）
函数基本概念，位置参数，关键字参数，默认参数，不定长位置参数，不定长关键字参数，函数作用域
2025-07-07 09:50:59
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原创 Python自动化测试全套教程-第二天（Python基础语法及常用数据类型）
本文介绍了Python编程基础中的关键概念，包括注释的使用、变量定义与数据类型、标识符命名规则以及格式化输出方法。主要内容有：1）注释分为单行(#)和多行("""""")两种形式，用于解释代码；2）变量可存储不同类型数据（整数、浮点数、布尔值、字符串等），并可通过type()函数查看数据类型；3）标识符命名需遵循数字/字母/下划线组合规则，建议使用见名知意的命名方式（小驼峰、大驼峰或下划线法）；4）格式化输出可通过%格式化、format()和f-s
2025-07-04 10:52:11
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原创 Python自动化测试全套教程-第一天（python、pycharm开发环境的安装与配置（图文超级详细）；附安装包）
本文介绍了Python开发环境的完整安装配置流程。主要内容包括：1) Python解释器的下载安装与版本检测方法；2) PyCharm IDE的下载安装步骤，包括专业版和社区版的选择；3) PyCharm的基础配置和项目创建方法；4) 开发环境的基本构造说明。文章提供了两种获取安装包的方式（官网下载和文章附件），并详细说明了解释器卸载、安装过程中的注意事项，以及如何验证环境配置成功。特别强调了PyCharm安装时的路径选择和虚拟环境的创建方法，为Python初学者提供了完整的开发环境搭建指南。
2025-07-04 09:59:40
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原创 pytest框架，进行单元测试报错：AttributeError: module ‘pkgutil‘ has no attribute ‘ImpImporter‘.
新项目默认使用新版工具链，需显式适配Python 3.1213。旧项目可能锁定在兼容的setuptools版本（如≤67.x）
2025-07-03 17:32:38
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原创 pycharm安装第三方库一直报错：AttributeError: module ‘pkgutil‘ has no attribute ‘ImpImporter‘. Did you mean: ‘zi
python安装第三方库遇到的问题
2025-07-03 17:15:31
222
关于#python#的问题，请各位专家解答！
2025-07-03
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